Cloudflare MCP 服务器

Model Context Protocol (MCP) 是一个全新的标准化协议，用于管理大型语言模型(LLMs)与外部系统之间的上下文交互。本代码库包含多个MCP服务器，您可以通过MCP客户端(如Cursor、Claude)连接到Cloudflare服务，使用自然语言通过您的Cloudflare账户完成任务。

这些MCP服务器允许您的MCP客户端从账户中读取配置、处理信息、基于数据提出建议，甚至自动实施这些建议变更。所有这些操作都可以跨Cloudflare的多种服务实现，包括应用开发、安全性和性能优化。

服务器同时支持通过/mcp端点的streamble-http传输协议，以及通过/sse端点的已弃用sse传输协议。

本代码库包含以下服务器：

从任意MCP客户端访问远程MCP服务器

如果您的MCP客户端原生支持远程MCP服务器，客户端界面会提供直接输入服务器URL的功能(例如Cloudflare AI Playground)

如果客户端暂不支持远程MCP服务器，您需要使用mcp-remote(https://www.npmjs.com/package/mcp-remote)配置相应文件来指定可访问的服务器。

{
	"mcpServers": {
		"cloudflare-observability": {
			"command": "npx",
			"args": ["mcp-remote", "https://observability.mcp.cloudflare.com/mcp"]
		},
		"cloudflare-bindings": {
			"command": "npx",
			"args": ["mcp-remote", "https://bindings.mcp.cloudflare.com/mcp"]
		}
	}
}

通过OpenAI响应API使用Cloudflare MCP服务器

要通过OpenAI响应API使用Cloudflare MCP服务器，您需要为响应API提供具有相应MCP服务器所需权限的API令牌。

例如，要在OpenAI中使用浏览器渲染MCP服务器，请在Cloudflare控制台此处创建包含以下权限的API令牌：

需要更多Cloudflare工具？

我们正在持续为这个远程MCP服务器代码库添加更多功能。如需提供反馈、提交错误或功能请求，请在本代码库创建issue

故障排除

"Claude的响应被中断..."

如果看到此消息，可能是Claude达到了上下文长度限制导致回复中断。这种情况最常发生在触发多个链式工具调用的服务器上，如可观测性服务器。

降低此问题发生概率的方法：

• 保持查询简洁明确
• 如果单个请求需要调用多个工具，尝试拆分为几个较小的工具调用以缩短响应

付费功能

部分功能可能需要Cloudflare Workers付费计划。请确保您的Cloudflare账户订阅级别支持您计划使用的功能。

贡献指南

有意参与贡献或本地运行此服务器？请参阅CONTRIBUTING.md开始。