Moonray Figma解析器添加福利群:解决AI开发者的「MCP实战痛点」一个用于分析 Figma 文件结构的 MCP(模型上下文协议)服务器。
npm install -g figma-mcp-server
git clone https://github.com/yourusername/mcp-figma.git
cd mcp-figma
npm install
npm run build

复制示例环境文件并添加您的 Figma API 密钥:
cp .env.example .env

然后编辑 .env 文件并添加您的 Figma API 密钥:
FIGMA_API_KEY=your_figma_api_key_here
您可以从 Figma 账户设置中获取 Figma API 密钥:https://www.figma.com/developers/api#access-tokens
启动服务器:
npm start
这将在端口 3000(或您在 .env 文件中指定的端口)上启动一个 Express 服务器。
GET /health - 健康检查端点GET /openapi.json - OpenAPI 规范GET /mcp.json - MCP 清单POST /analyze - 分析 Figma 文件对分析端点的示例请求:
curl -X POST http://localhost:3000/analyze \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"figmaUrl": "https://www.figma.com/file/FILE_ID/PROJECT_NAME?node-id=NODE_ID", "depth": 2}'

该服务器可以通过 MCP 协议直接被 LLM 使用:
figma-mcp-server --cli
或者如果从源码运行:
npm run start -- --cli
包含了一个简单的客户端示例。要使用它:
node client-example.js https://www.figma.com/file/FILE_ID/PROJECT_NAME?node-id=NODE_ID 2
最后一个参数是可选的深度参数。
npm run dev
npm test

提供了一个 Dockerfile 用于容器化部署:
docker build -t figma-mcp-server .
docker run -p 3000:3000 --env-file .env figma-mcp-server

MIT