gotoHuman审批服务器添加福利群:解决AI开发者的「MCP实战痛点」gotoHuman让为AI智能体和代理工作流添加人工审批变得轻而易举。 它提供完全托管的异步人机交互工作流,并支持自定义审批界面。 内置认证系统、Webhook回调、通知功能、团队协作特性以及持续优化的训练数据集。
您可以通过MCP协议使用我们的MCP服务器从AI工作流请求人工审批,或者将其集成到IDE中辅助开发。
npx @gotohuman/mcp-server
{
"mcpServers": {
"gotoHuman": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@gotohuman/mcp-server"],
"env": {
"GOTOHUMAN_API_KEY": "您的API密钥"
}
}
}
}

请前往app.gotohuman.com获取API密钥并设置审批步骤
左侧是Cursor界面,但这也可以是响应审批Webhook的后台智能体。
https://github.com/user-attachments/assets/380a4223-ea77-4e24-90a5-52669b77f56f
list-forms列出所有可用的审核表单。
get-form-schema获取请求人工审核时使用的表单架构。
formId:要获取架构的表单IDrequest-human-review-with-form发起人工审核请求。该请求将出现在您的gotoHuman收件箱中。
formId:审核使用的表单IDfieldData:表单字段的内容(待审核的AI输出、上下文等)和配置。get-form-schema获取metadata:可选的附加数据,将在表单提交后的Webhook响应中包含assignToUsers:可选的用户邮箱列表,用于指定审核负责人# 安装依赖
npm install
# 构建服务器
npm run build
# 测试:运行MCP检查器
npm run inspector

{
"mcpServers": {
"gotoHuman": {
"command": "node",
"args": ["/<绝对路径>/build/index.js"],
"env": {
"GOTOHUMAN_API_KEY": "您的API密钥"
}
}
}
}

[!注意] 在Windows系统中,
args路径需要使用C:\\<绝对路径>\\build\\index.js格式