Memos-Py模型上下文协议工具添加福利群:解决AI开发者的「MCP实战痛点」一个 Python 包,通过 MCP(模型上下文协议)接口为 LLM 模型提供与 Memos 服务器交互的能力。
您可以像使用其他 Python MCP 插件一样,在配置文件中包含此包,如下所示。
{
...,
"mcpServers": {
"fetch": { // 其他 mcp 服务器
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-fetch"]
},
"memos": { // 将此添加到您的配置中
"command": "uvx",
"args": [
"--prerelease=allow",
"mcp-server-memos",
"--host",
"localhost",
"--port",
"5230",
"--token",
"your-access-token-here"
]
}
}
}

要通过 Smithery 为 Claude Desktop 自动安装 mcp-server-memos-py:
npx -y @smithery/cli install @RyoJerryYu/mcp-server-memos-py --client claude
pip install mcp-server-memos
mcp-server-memos --host localhost --port 8080 --token YOUR_ACCESS_TOKEN
from mcp_server_memos import Config, serve_stdio
config = Config(
host="localhost",
port=8080,
token="YOUR_ACCESS_TOKEN"
)
await serve_stdio(config=config)

| 参数 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
host |
Memos 服务器主机名 | localhost |
port |
Memos 服务器端口 | 8080 |
token |
用于认证的访问令牌 | "" |
此 MCP 服务器提供以下工具用于与 Memos 交互:
| 工具名称 | 描述 | 参数 |
|---|---|---|
list_memo_tags |
列出所有现有备忘录标签 | - parent: 拥有标签的父级(格式:memos/{id},默认:"memos/-")- visibility: 标签可见性(PUBLIC/PROTECTED/PRIVATE,默认:PRIVATE) |
search_memo |
使用关键词搜索备忘录 | - key_word: 在备忘录内容中搜索的关键词 |
create_memo |
创建新备忘录 | - content: 备忘录内容- visibility: 备忘录可见性(PUBLIC/PROTECTED/PRIVATE,默认:PRIVATE) |
get_memo |
通过 ID 获取特定备忘录 | - name: 备忘录的名称/ID(格式:memos/{id}) |
欢迎贡献!请随时提交 Pull Request。
此项目根据 MIT 许可证授权 - 详情请参阅 LICENSE 文件。