细微的 MCP 服务器

一个 模型上下文协议 (MCP) 服务器，通过 nuanced 库为大型语言模型（LLMs）提供调用图分析功能。

概述

此 MCP 服务器使 LLMs 能够通过标准化工具和资源访问函数调用图来理解代码结构。它允许 AI 助手：

• 初始化 Python 仓库的调用图
• 探索函数调用关系
• 分析函数间的依赖关系
• 提供更具上下文感知的代码辅助

API

工具

• initialize_graph

  • 为给定的仓库路径初始化代码图
  • 输入: repo_path (字符串)

• switch_repository

  • 切换到另一个已初始化的仓库
  • 输入: repo_path (字符串)

• list_repositories

  • 列出所有已初始化的仓库
  • 不需要输入

• get_function_call_graph

  • 获取特定函数的调用图
  • 输入:
    • file_path (字符串)
    • function_name (字符串)
    • repo_path (字符串, 可选) - 如果未指定则使用当前活动仓库

• analyze_dependencies

  • 在代码库中查找所有模块或文件依赖
  • 输入 (至少需要一个):
    • file_path (字符串, 可选)
    • module_name (字符串, 可选)

• analyze_change_impact

  • 分析更改特定函数的影响
  • 输入:
    • file_path (字符串)
    • function_name (字符串)

资源

• graph://summary

  • 获取当前加载的代码图的摘要
  • 不需要参数

• graph://repo/{repo_path}/summary

  • 获取特定仓库代码图的摘要
  • 参数:
    • repo_path (字符串) - 仓库路径

• graph://function/{file_path}/{function_name}

  • 获取关于特定函数的详细信息
  • 参数:
    • file_path (字符串) - 包含该函数的文件路径
    • function_name (字符串) - 要分析的函数名称

提示

• analyze_function

  • 创建一个提示以分析带有其调用图的函数
  • 参数:
    • file_path (字符串) - 包含该函数的文件路径
    • function_name (字符串) - 要分析的函数名称

• impact_analysis

  • 创建一个提示以分析更改函数的影响
  • 参数:
    • file_path (字符串) - 包含该函数的文件路径
    • function_name (字符串) - 要分析的函数名称

• analyze_dependencies_prompt

  • 创建一个提示以分析文件或模块的依赖关系
  • 参数 (至少需要一个):
    • file_path (字符串, 可选) - 要分析的文件路径
    • module_name (字符串, 可选) - 要分析的模块名称

与 Claude Desktop 一起使用

将以下内容添加到您的 claude_desktop_config.json 中

UV

{
  "mcpServers": {
    "nuanced": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/nuanced-mcp",
        "run",
        "nuanced_mcp_server.py"
      ]
    }
  }
}