MCP Kibela服务添加福利群:解决AI开发者的「MCP实战痛点」这是一个实现了模型上下文协议(MCP)的服务器,它使AI助手能够搜索和引用Kibela中的内容。这种设置允许像Claude这样的AI模型安全地访问存储在Kibela中的信息。
mcp-kibela 服务器提供了以下功能:
开始之前,请确保您具备:
{
"kibela": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"KIBELA_TEAM",
"-e",
"KIBELA_TOKEN",
"ghcr.io/kj455/mcp-kibela:latest"
],
"env": {
"KIBELA_TEAM": "your-team-name from https://[team-name].kibe.la",
"KIBELA_TOKEN": "your-token"
}
}
}

{
"mcp": {
"inputs": [
{
"type": "promptString",
"id": "kibela_team",
"description": "Kibela team name",
"password": false
},
{
"type": "promptString",
"id": "kibela_token",
"description": "Kibela token",
"password": true
},
],
"servers": {
"kibela": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"KIBELA_TEAM",
"-e",
"KIBELA_TOKEN",
"ghcr.io/kj455/mcp-kibela:latest"
],
"env": {
"KIBELA_TEAM": "${input:kibela_team}",
"KIBELA_TOKEN": "${input:kibela_token}"
}
}
}
}
}

{
"mcpServers": {
"mcp-kibela": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"KIBELA_TEAM",
"-e",
"KIBELA_TOKEN",
"ghcr.io/kj455/mcp-kibela:latest"
],
"env": {
"KIBELA_TEAM": "your-team-name from https://[team-name].kibe.la",
"KIBELA_TOKEN": "your-token"
}
}
}
}

npx -y @smithery/cli install @kj455/mcp-kibela --client claude
需要设置以下环境变量:
KIBELA_TEAM:您的Kibela团队名称(必需)。您可以从Kibela团队页面的URL中找到它。例如 https://[team-name].kibe.laKIBELA_TOKEN:您的Kibela API令牌(必需)欢迎任何形式的贡献!
npm run build:watch 在监视模式下构建项目。npm run build:watch
npx @modelcontextprotocol/inspector 检查MCP服务器。npx @modelcontextprotocol/inspector node /path/to/mcp-kibela/dist/index.js
MIT