mcp学术搜索添加福利群:解决AI开发者的「MCP实战痛点」这是一个用于搜索精准学术文章的MCP服务器。更多学术资源供应商将很快加入。



该服务器实现了一个工具:
MacOS系统:~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows系统:%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
或者如果您使用Docker
要通过Smithery为Claude桌面版自动安装mcp-scholarly:
npx -y @smithery/cli install mcp-scholarly --client claude
准备分发包的步骤:
uv sync

uv build
这将在dist/目录中创建源代码和wheel分发文件。
uv publish
注意:您需要通过环境变量或命令行参数设置PyPI凭证:
--token 或 UV_PUBLISH_TOKEN--username/UV_PUBLISH_USERNAME 和 --password/UV_PUBLISH_PASSWORD由于MCP服务器通过stdio运行,调试可能具有挑战性。为了获得最佳调试体验,我们强烈建议使用MCP检查器。
您可以通过npm使用以下命令启动MCP检查器:
npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /Users/adityakarnam/PycharmProjects/mcp-scholarly/mcp-scholarly run mcp-scholarly
启动后,检查器将显示一个URL,您可以在浏览器中访问该URL开始调试。