Ollama MCP 服务器

一个为 Ollama 设计的 MCP（模型上下文协议）服务器，能够实现 Ollama 本地大语言模型与支持 MCP 协议的应用程序（如 Claude Desktop）之间的无缝集成。

功能特性

列出可用的 Ollama 模型
从 Ollama 拉取新模型
使用 Ollama 的聊天 API 与模型对话
获取详细的模型信息
自动端口管理
环境变量配置

前提条件

Node.js（v16 或更高版本）
npm
已安装并在本地运行的 Ollama

安装方式

手动安装

通过 npm 全局安装：

npm install -g @rawveg/ollama-mcp

在其他 MCP 应用中安装

要在其他支持 MCP 的应用程序（如 Cline 或 Claude Desktop）中安装 Ollama MCP 服务器，请在应用程序的 MCP 设置文件中添加以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "@rawveg/ollama-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@rawveg/ollama-mcp"
      ]
    }
  }
}

设置文件的位置因应用程序而异：

Claude Desktop：Claude 应用数据目录中的 claude_desktop_config.json
Cline：VS Code 全局存储中的 cline_mcp_settings.json

使用方法

启动服务器

直接运行：

ollama-mcp

服务器默认会在 3456 端口启动。您可以使用 PORT 环境变量指定不同的端口：

PORT=3457 ollama-mcp

环境变量

PORT：服务器端口（默认：3456）。直接运行时可以使用：
```
# 直接运行时
PORT=3457 ollama-mcp
```
OLLAMA_API：Ollama API 端点（默认：http://localhost:11434）

API 端点

GET /models - 列出可用模型
POST /models/pull - 拉取新模型
POST /chat - 与模型聊天
GET /models/:name - 获取模型详情

开发指南

克隆仓库：

git clone https://github.com/rawveg/ollama-mcp.git
cd ollama-mcp

安装依赖：

npm install

构建项目：

npm run build

启动服务器：

npm start

贡献指南

欢迎贡献！请随时提交 Pull Request。

但是，未经事先讨论和同意，这并不授予将本项目纳入第三方服务或商业平台的许可。虽然我之前接受过贡献（如 Dockerfile 和相关 README 更新）以支持与 Smithery 等服务的集成，但类似服务 Glama 的近期行为促使我重新评估这一政策。

Glama 选择在未通知或未经同意的情况下，将开源 MCP 项目纳入其商业产品中，并随后创建问题请求，要求维护者进行无偿工作以确保与 他们的 平台兼容。这种行为——利用社区劳动谋取利润而未经对话或补偿——不仅不体贴，而且在道德上存在问题。

因此，为了保护本项目的完整性和贡献者的权益，许可证已更新为 GNU Affero 通用公共许可证 v3.0（AGPL-3.0）。这一变更确保软件的任何使用——特别是在商业或基于服务的平台中——必须完全遵守 AGPL 的条款并获得单独的商业许可证。仅仅链接到原始源代码在项目被积极货币化时是不够的。如果您希望将本项目纳入商业产品，请先联系我们讨论许可条款。

许可证

AGPL v3.0