Claude专家服务器添加福利群:解决AI开发者的「MCP实战痛点」这是一个使用 Claude AI 提供智能查询生成和文档辅助的模型上下文协议服务器。该服务器分析您的 API 文档并提供两个主要工具:
npm install
.env 文件:ANTHROPIC_API_KEY=your_api_key_here
在运行服务器之前,您需要:
npm run build npm run setup
这将:
docs/ 和 prompts/)将您的 API 文档文件添加到 docs/ 目录中(支持 .txt、.md 和 .json 文件)
可选地自定义 prompts/ 目录中的提示:
system-prompt.txt: Claude 的主系统提示tool-metadata.txt: 工具描述的附加上下文query-metadata.txt: 查询生成的附加上下文service-description.txt: 自动生成的服务描述启动服务器:
npm start
服务器通过模型上下文协议暴露两个工具:
create-query: 根据自然语言请求生成查询
{
"name": "create-query",
"arguments": {
"request": "查找上周注册的所有用户"
}
}

documentation: 从文档中获取信息
{
"name": "documentation",
"arguments": {
"request": "如何验证 API 请求?"
}
}

{
"mcpServers": {
"expert": {
"command": "node",
"args": ["/ABSOLUTE/PATH/TO/expert-server/build/index.js"],
"env": {
"ANTHROPIC_API_KEY": "your_api_key_here"
}
}
}
}

将 /ABSOLUTE/PATH/TO/expert-server 替换为实际的服务器安装绝对路径。
重启 Claude 桌面应用程序。
. ├── docs/ # Your API documentation files ├── prompts/ # System prompts and metadata │ ├── system-prompt.txt # Main system prompt │ ├── tool-metadata.txt # Tool description context │ ├── query-metadata.txt # Query generation context │ └── service-description.txt # Generated service description ├── src/ # Source code │ ├── index.ts # Entry point │ ├── server.ts # MCP server implementation │ └── services/ # Core services │ └── expertService.ts # Claude integration └── package.json
npm run build
如果您遇到连接问题:
npm run setup
prompts/ 目录中是否存在所有必需的文件ANTHROPIC_API_KEY 是否正确设置ANTHROPIC_API_KEY: 您的 Anthropic API 密钥(必需)MIT