在MseeP验证通过

Kafka MCP服务器

这是一个与Apache Kafka集成的消息上下文协议(MCP)服务器，为LLM（大语言模型）和智能体应用提供发布与消费功能。

概述

本项目实现了一个服务器，允许AI模型通过标准化接口与Kafka主题交互。它支持：

向Kafka主题发布消息
从Kafka主题消费消息

前提条件

Python 3.8或更高版本
Apache Kafka实例
Python依赖项（参见安装部分）

安装

克隆代码仓库：

git clone <仓库地址>
cd <仓库目录>

创建并激活虚拟环境：

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Windows系统使用：venv\Scripts\activate

安装依赖项：

pip install -r requirements.txt

如果不存在requirements.txt文件，请安装以下包：

pip install aiokafka python-dotenv pydantic-settings mcp-server

配置

在项目根目录创建.env文件，包含以下变量：

# Kafka配置
KAFKA_BOOTSTRAP_SERVERS=localhost:9092
TOPIC_NAME=你的主题名称
IS_TOPIC_READ_FROM_BEGINNING=False
DEFAULT_GROUP_ID_FOR_CONSUMER=kafka-mcp-group

# 可选：自定义工具描述
# TOOL_PUBLISH_DESCRIPTION="发布工具的自定义描述"
# TOOL_CONSUME_DESCRIPTION="消费工具的自定义描述"

使用方法

运行服务器

使用提供的main.py脚本运行服务器：

python main.py --transport stdio

可用传输选项：

stdio：标准输入/输出（默认）
sse：服务器发送事件

与Claude Desktop集成

要在Claude Desktop中使用此Kafka MCP服务器，请在Claude Desktop配置文件中添加以下配置：

{
    "mcpServers": {
        "kafka": {
            "command": "python",
            "args": [
                "<项目路径>/main.py"
            ]
        }
    }
}

将<项目路径>替换为你的项目目录的绝对路径。

项目结构

main.py：应用程序入口点
kafka.py：Kafka连接器实现
server.py：包含Kafka交互工具的MCP服务器实现
settings.py：使用Pydantic的配置管理

可用工具

kafka-publish

向配置的Kafka主题发布信息。

kafka-consume

从配置的Kafka主题消费信息。

注意：一旦消息被读取，使用相同的groupid将无法再次读取

Create-Topic

创建具有指定参数的新Kafka主题。

选项：
- --topic：要创建的主题名称
- --partitions：分配的分区数量
- --replication-factor：跨代理的复制因子
- --config（可选）：主题级别的配置覆盖（例如，retention.ms=604800000）

Delete-Topic

删除现有的Kafka主题。

选项：
- --topic：要删除的主题名称
- --timeout（可选）：等待删除完成的时间

List-Topics

列出集群中的所有主题（或按模式过滤）。

选项：
- --bootstrap-server：代理地址
- --pattern（可选）：用于过滤主题名称的正则表达式
- --exclude-internal（可选）：排除内部主题（默认：true）

Topic-Configuration

显示或更改一个或多个主题的配置。

选项：
- --describe：显示主题的当前配置
- --alter：修改配置（例如，--add-config retention.ms=86400000,--delete-config cleanup.policy）
- --topic：主题名称

Topic-Metadata

获取主题或集群的元数据。

选项：
- --topic（如果提供）：仅获取此主题的元数据
- --bootstrap-server：代理地址
- --include-offline（可选）：包括离线代理或分区