Chroma MCP 服务器

一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器实现，通过 Chroma 提供向量数据库功能。该服务器支持语义文档搜索、元数据过滤和带有持久化存储的文档管理。

需求

• Python 3.8+
• Chroma 0.4.0+
• MCP SDK 0.1.0+

组件

资源

服务器通过 Chroma 的向量数据库提供文档存储和检索功能：

• 存储带有内容和元数据的文档
• 数据持久化存储在 src/chroma/data 目录中
• 支持语义相似性搜索

工具

服务器实现了 CRUD 操作和搜索功能：

文档管理

• create_document：创建新文档

  • 必需：document_id, content
  • 可选：metadata（键值对）
  • 返回：成功确认
  • 错误：已存在，输入无效

• read_document：通过 ID 检索文档

  • 必需：document_id
  • 返回：文档内容和元数据
  • 错误：未找到

• update_document：更新现有文档

  • 必需：document_id, content
  • 可选：metadata
  • 返回：成功确认
  • 错误：未找到，输入无效

• delete_document：删除文档

  • 必需：document_id
  • 返回：成功确认
  • 错误：未找到

• list_documents：列出所有文档

  • 可选：limit, offset
  • 返回：带有内容和元数据的文档列表

搜索操作

• search_similar：查找语义相似的文档
  • 必需：query
  • 可选：num_results, metadata_filter, content_filter
  • 返回：带有距离分数的相似文档排序列表
  • 错误：过滤器无效

功能

• 语义搜索：使用 Chroma 的嵌入向量基于语义查找文档
• 元数据过滤：通过元数据字段过滤搜索结果
• 内容过滤：基于文档内容的额外过滤
• 持久化存储：数据在服务器重启之间持久化存储在本地目录中
• 错误处理：全面的错误处理，提供清晰的消息
• 重试逻辑：对瞬时故障自动重试

安装

1. 安装依赖：

uv venv
uv sync --dev --all-extras

配置

Claude Desktop

将服务器配置添加到您的 Claude Desktop 配置中：

Windows: C:\Users\<username>\AppData\Roaming\Claude\claude_desktop_config.json

MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "chroma": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "C:/MCP/server/community/chroma",
        "run",
        "chroma"
      ]
    }
  }
}

数据存储

服务器将数据存储在：

• Windows: src/chroma/data
• MacOS/Linux: src/chroma/data

使用

1. 启动服务器：

uv run chroma

2. 使用 MCP 工具与服务器交互：

# 创建文档
create_document({
    "document_id": "ml_paper1",
    "content": "卷积神经网络提高了图像识别的准确性。",
    "metadata": {
        "year": 2020,
        "field": "计算机视觉",
        "complexity": "高级"
    }
})

# 搜索相似文档
search_similar({
    "query": "机器学习模型",
    "num_results": 2,
    "metadata_filter": {
        "year": 2020,
        "field": "计算机视觉"
    }
})

错误处理

服务器为常见场景提供清晰的错误消息：

• 文档已存在 [id=X]
• 未找到文档 [id=X]
• 输入无效：缺少 document_id 或 content
• 过滤器无效
• 操作失败：[详情]

开发

测试

1. 运行 MCP Inspector 进行交互式测试：

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory C:/MCP/server/community/chroma run chroma

2. 使用 inspector 的 web 界面进行以下操作：
   • 测试 CRUD 操作
   • 验证搜索功能
   • 检查错误处理
   • 监控服务器日志

构建

1. 更新依赖：

uv compile pyproject.toml

2. 构建包：

uv build

贡献

欢迎贡献！请阅读我们的贡献指南了解详情：

• 代码风格
• 测试要求
• 拉取请求流程

许可证

本项目采用 MIT 许可证 - 详情请参阅 LICENSE 文件。