上下文服务(MCP)添加福利群:解决AI开发者的「MCP实战痛点」一个连接到 ActivityWatch 的 Model Context Protocol (MCP) 服务器,允许像 Claude 这样的大语言模型与您的时间跟踪数据进行交互。
您可以从 npm 或通过自行构建来安装 ActivityWatch MCP 服务器。
# Global installation
npm install -g activitywatch-mcp-server
# Or install locally
npm install activitywatch-mcp-server

克隆此仓库:
git clone https://github.com/8bitgentleman/activitywatch-mcp-server.git
cd activitywatch-mcp-server

安装依赖项:
npm install
构建项目:
npm run build
打开您的 Claude for Desktop 配置文件:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json添加 MCP 服务器配置:
{
"mcpServers": {
"activitywatch": {
"command": "activitywatch-mcp-server",
"args": []
}
}
}

如果您是从源代码构建的,请使用:
{
"mcpServers": {
"activitywatch": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/activitywatch-mcp-server/dist/index.js"]
}
}
}

以下是一些您可以在 Claude 中尝试的示例查询:
列出所有可用的 ActivityWatch 桶,并可选择按类型过滤。
参数:
type(可选):按类型过滤桶(例如,“window”、“web”、“afk”)includeData(可选):在响应中包含桶数据在 ActivityWatch 的查询语言(AQL)中运行查询。
参数:
timeperiods:要查询的时间段,格式为字符串数组。对于日期范围,请使用格式:["2024-10-28/2024-10-29"]query:在 ActivityWatch 查询语言中的查询语句数组,每个条目是一个完整的查询,语句之间用分号分隔name(可选):查询的名称(用于缓存)重要: 每个查询字符串应包含一个完整的查询,多个语句之间用分号分隔。
示例请求格式:
{
"timeperiods": ["2024-10-28/2024-10-29"],
"query": ["events = query_bucket('aw-watcher-window_UNI-qUxy6XHnLkk'); RETURN = events;"]
}

请注意:
timeperiods 应包含用斜杠分隔的预格式化日期范围query 数组中的每个项都是一个完整的查询,包含所有语句从 ActivityWatch 存储桶中获取原始事件。
参数:
bucketId: 要从中获取事件的存储桶的 IDstart (可选): 开始日期/时间(ISO 格式)end (可选): 结束日期/时间(ISO 格式)limit (可选): 返回的最大事件数量从服务器获取 ActivityWatch 设置。
参数:
key (可选): 获取特定设置键而不是所有设置ActivityWatch 使用简单的查询语言。以下是一些常见的模式:
// Get window events window_events = query_bucket(find_bucket("aw-watcher-window_")); RETURN = window_events; // Get only when not AFK afk_events = query_bucket(find_bucket("aw-watcher-afk_")); not_afk = filter_keyvals(afk_events, "status", ["not-afk"]); window_events = filter_period_intersect(window_events, not_afk); RETURN = window_events; // Group by app window_events = query_bucket(find_bucket("aw-watcher-window_")); events_by_app = merge_events_by_keys(window_events, ["app"]); RETURN = sort_by_duration(events_by_app); // Filter by app name window_events = query_bucket(find_bucket("aw-watcher-window_")); code_events = filter_keyvals(window_events, "app", ["Code"]); RETURN = code_events;
服务器默认连接到 http://localhost:5600 的 ActivityWatch API。如果您的 ActivityWatch 实例运行在不同的主机或端口上,您可以在源代码中修改此设置。
如果 ActivityWatch 没有运行,服务器将显示连接错误。请确保 ActivityWatch 正在运行并且可以通过 http://localhost:5600 访问。
如果您遇到查询错误:
如果通过此 MCP 服务器运行查询时 Claude 报告错误,很可能是由于格式问题。请确保您的查询遵循提示中的确切格式:
{
"timeperiods": ["2024-10-28/2024-10-29"],
"query": ["events = query_bucket('aw-watcher-window_UNI-qUxy6XHnLkk'); RETURN = events;"]
}

常见问题:
最常见的错误是 Claude 将每个查询语句拆分成自己的数组元素,如下所示:
{
"query": [
"browser_events = query_bucket('aw-watcher-web');",
"afk_events = query_bucket('aw-watcher-afk');",
"RETURN = events;"
],
"timeperiods": ["2024-10-28/2024-10-29"]
}

这是不正确的。相反,所有语句应该在一个数组内的单个字符串中:
{
"timeperiods": ["2024-10-28/2024-10-29"],
"query": ["browser_events = query_bucket('aw-watcher-web'); afk_events = query_bucket('aw-watcher-afk'); RETURN = events;"]
}

提示 Claude 时,请非常明确地说明格式并使用示例。例如,可以说:
"运行一个查询,时间段为 ["2024-10-28/2024-10-29"],查询为 ["statement1; statement2; RETURN = result;"]。重要:确保所有查询语句都在数组内的单个字符串中,而不是拆分成单独的数组元素。"
欢迎贡献!请随时提交 Pull Request。