通用AI连接器(MCP)添加福利群:解决AI开发者的「MCP实战痛点」
通过 MCP 协议向 OpenAI、MistralAI、Anthropic、xAI、Google AI、DeepSeek、阿里巴巴、Inception 发送请求,使用工具或预定义提示。 需要供应商 API 密钥
服务器实现了一个工具:
unichat:向 unichat 发送请求
code_review
code(字符串,必需):要审查的代码"document_code
code(字符串,必需):要注释的代码"explain_code
code(字符串,必需):要解释的代码"code_rework
changes(字符串,可选):要应用的更改"code(字符串,必需):要修改的代码"在 MacOS 上:~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
在 Windows 上:%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
支持的模型:
当前支持的模型列表,可用作
"SELECTED_UNICHAT_MODEL",请参见此处。请确保添加相关的供应商 API 密钥作为"YOUR_UNICHAT_API_KEY"
示例:
"env": {
"UNICHAT_MODEL": "gpt-4o-mini",
"UNICHAT_API_KEY": "YOUR_OPENAI_API_KEY"
}

开发/未发布服务器配置
"mcpServers": {
"unichat-mcp-server": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"{{your source code local directory}}/unichat-mcp-server",
"run",
"unichat-mcp-server"
],
"env": {
"UNICHAT_MODEL": "SELECTED_UNICHAT_MODEL",
"UNICHAT_API_KEY": "YOUR_UNICHAT_API_KEY"
}
}
}

已发布服务器配置
"mcpServers": {
"unichat-mcp-server": {
"command": "uvx",
"args": [
"unichat-mcp-server"
],
"env": {
"UNICHAT_MODEL": "SELECTED_UNICHAT_MODEL",
"UNICHAT_API_KEY": "YOUR_UNICHAT_API_KEY"
}
}
}

要通过 Smithery 自动为 Claude 桌面版安装 Unichat:
npx -y @smithery/cli install unichat-mcp-server --client claude
准备分发包:
rm -rf dist

uv sync

uv build
这将在 dist/ 目录中创建源代码和 wheel 分发。
uv publish --token {{YOUR_PYPI_API_TOKEN}}
由于 MCP 服务器通过 stdio 运行,调试可能会有些困难。为了获得最佳的调试体验,我们强烈推荐使用 MCP Inspector。
你可以通过 npm 使用以下命令启动 MCP Inspector:
npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory {{your source code local directory}}/unichat-mcp-server run unichat-mcp-server

启动后,Inspector 将显示一个 URL,你可以在浏览器中访问该 URL 开始调试。