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MCP广场
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linkedin-mcp2025-05-300分享
github
一种模型上下文协议服务器,通过自然语言命令实现与LinkedIn的无缝交互,用于求职申请、资料检索、动态浏览和简历分析。
By Hritik003
2025-05-300
github
详情内容

LinkedIn 的 MCP 服务器

smithery 徽章

这是一个用于 LinkedIn 的模型上下文协议(MCP)服务器,旨在无缝地申请职位和浏览动态。

该项目使用了非官方的 LinkedIn API 文档 来访问用户的凭据。

功能

  1. 个人资料获取

    使用 get_profile() 函数获取用户个人资料
    提取关键信息,如 姓名头衔当前职位

  2. 职位搜索

  • 提供高级职位搜索功能,支持多种参数:
    • 关键词
    • 地点
    • 经验水平
    • 职位类型(全职、合同、兼职)
    • 远程工作选项
    • 发布日期
    • 所需技能
  • 可自定义搜索限制
  1. 动态帖子
  • 使用 get_feed_posts() 获取 LinkedIn 动态帖子
  • 可配置的分页限制和偏移量
  1. 简历分析
  • 解析并提取 简历(PDF 格式) 中的信息
  • 提取的数据包括:
    • 姓名
    • 电子邮件
    • 电话号码
    • 技能
    • 工作经验
    • 教育背景
    • 语言

配置

克隆仓库后,请根据实际情况调整 <LOCAL_PATH>

{
    "linkedin":{
        "command":"uv",
        "args": [
            "--directory",
            "<LOCAL_PATH>",
            "run",
            "linkedin.py"
        ]
    }   
}     


使用

我一直在使用 MCP-client 进行测试,并发现它是测试 MCP 服务器 的最佳工具。

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