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ifly-workflow-mcp-server2025-05-210分享
github
Model Context Protocol 的服务器实现,能够调用科大讯飞工作流,支持跨 14 种节点类型的复杂编排模式,例如顺序、并行和循环执行,适用于多种业务场景。
By iflytek
2025-05-210
github
详情内容

构建工作流最快的AI代理平台!

License | 文档 | 主页

iFlytek Workflow MCP Server

模型上下文协议 (MCP) 是一个开放协议,旨在简化LLM应用与外部数据源或工具之间的集成,提供了一个标准化框架,使LLM能够无缝获取所需上下文。

这是一个使用iFlytek实现的简单MCP服务器。它通过MCP工具支持调用iFlytek工作流。

功能

功能概述

该系统基于iFlytek MCP服务器构建,支持智能工作流调度,适用于各种业务场景。

  • 工作流结构:由多个节点组成,支持14种类型的节点(包括基本、工具、逻辑和转换类型)。
  • 核心组件:默认情况下,工作流包含一个开始节点(用户输入)和一个结束节点(输出结果)。
  • 执行模式:一旦触发,工作流将根据预定义的顺序和规则自动执行,无需人工干预。

核心能力

强大的节点支持

  • 14种类型的工作流节点,满足多样化的业务需求。
  • 支持复杂变量I/O,实现灵活的数据传输。

高级编排模式

  • 顺序执行:任务按顺序依次执行。
  • 并行执行:多任务同时运行以提高效率。
  • 循环执行:支持迭代循环处理重复任务。
  • 嵌套执行:允许在工作流中嵌入子工作流,提高复用性。
  • 利用钩子机制实现流式输出,确保实时处理。

多种开发范式

  • 单轮单分支:简单任务的线性执行。
  • 单轮多分支:支持分支逻辑处理复杂流程。
  • 单轮循环:管理循环任务以增强自动化。
  • 多轮交互:支持上下文记忆进行动态对话。

能力扩展

  • 多模型支持:基于模型的模型 (MoM) 混合应用架构,在关键工作流程阶段提供多种模型选择。这允许灵活组合模型,提高任务适应性。

使用 MCP 客户端

准备 config.yaml

在使用 mcp 服务器之前,您应该准备一个 config.yaml 文件来保存您的工作流信息。配置示例如下:

- flow_id: 'flow id'              # required
  name: 'flow name'               # optional, if not set, obtain the name from the cloud.
  description: 'flow description' # optional, if not set, obtain the description from the cloud.
  api_key: 'API Key:API Secret'   # required

获取工作流认证信息

  1. 创建机器人

  2. 发布工作流

  • 步骤 1. 调试您刚刚创建的工作流。
  • 步骤 2. 与您的工作流进行对话,并确保对话成功。
  • 步骤 3. 现在您可以点击发布按钮。
  • 步骤 4. 选择“作为 API 发布”并点击“配置”按钮。
  • 步骤 5. 选择需要绑定的应用程序并进行绑定。现在您可以获取相应的工作流 ID 和认证信息。祝您使用愉快!

注意:如果您发现无法选择应用程序,可以前往 https://www.xfyun.cn 申请。

手动安装

要添加持久客户端,请将以下内容添加到您的 claude_desktop_config.jsonmcp.json 文件中:

{
    "mcpServers": {
        "ifly-workflow-mcp-server": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "--from",
                "git+https://github.com/iflytek/ifly-workflow-mcp-server",
                "ifly_workflow_mcp_server"
            ],
            "env": {
                "CONFIG_PATH": "$CONFIG_PATH"
            }
        }
    }
}

配置示例:

{
    "mcpServers": {
        "ifly-workflow-mcp-server": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "--from",
                "git+https://github.com/iflytek/ifly-workflow-mcp-server",
                "ifly_workflow_mcp_server"
            ],
            "env": {
                "CONFIG_PATH": "/Users/hygao1024/Projects/config.yaml"
            }
        }
    }
}
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