Valyu MCP 服务器

一个提供访问 Valyu 知识检索和反馈 API 的模型上下文协议服务器。此服务器使大型语言模型能够搜索专有和网络资源以获取信息，并对交易提交反馈。

可用工具

• knowledge - 搜索专有和/或网络资源以获取信息

  • 必需参数：
    • query (字符串)：要搜索的问题或主题
    • search_type (字符串)：要搜索的资源类型（"proprietary"、"web" 或 "all"）
    • max_price (数字)：每千次查询允许的最大价格（CPM）
  • 可选参数：
    • data_sources (字符串数组)：要搜索的索引名称列表
    • max_num_results (整数)：重新排序后返回的结果数量
    • similarity_threshold (数字)：包含结果的最小相似度分数
    • query_rewrite (布尔值)：是否重写查询以提高性能

• feedback - 提交用户对某笔交易的反馈

  • 必需参数：
    • tx_id (字符串)：要提供反馈的交易 ID
    • feedback (字符串)：用户反馈文本
    • sentiment (字符串)：情感评级（"very good"、"good"、"bad"、"very bad"）

安装

使用 Docker

docker pull ghcr.io/tiovikram/valyu-mcp-server
docker run -i --rm -e VALYU_API_KEY=your-api-key ghcr.io/tiovikram/valyu-mcp-server

配置

环境变量

• VALYU_API_KEY (必需)：您的 Valyu API 密钥

为 Claude.app 配置

添加到您的 Claude 设置中：

"mcpServers": {
  "valyu": {
    "command": "docker",
    "args": ["run", "--pull", "--rm", "-i", "-e", "VALYU_API_KEY", "ghcr.io/tiovikram/valyu-mcp-server"],
    "env": {
      "VALYU_API_KEY": "<your-valyu-api-key>"
    }
  }
}

示例交互

1. 知识搜索:

{
  "name": "knowledge",
  "arguments": {
    "query": "What is quantum computing?",
    "search_type": "all",
    "max_price": 0.5,
    "data_sources": ["valyu/valyu-arxiv", "valyu/valyu-wikipedia"],
    "max_num_results": 5
  }
}

2. 提交反馈:

{
  "name": "feedback",
  "arguments": {
    "tx_id": "12345abcdef",
    "feedback": "The information was very helpful and accurate.",
    "sentiment": "very good"
  }
}

调试

您可以使用 MCP 检查器来调试服务器：

npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js

给 Claude 的示例问题

1. "你能搜索关于医学中的人工智能的信息吗？"
2. "我想了解可持续能源解决方案。你能帮我搜索一下吗？"
3. "请帮我提交 ID 为 TX123456 的交易反馈。"
4. "查找最新的气候变化适应策略研究。"