Genkit 是一个开源框架，用于构建全栈AI驱动的应用程序，由Google的Firebase构建并在生产环境中使用。它为多种编程语言提供了不同稳定级别的SDK：

• JavaScript/TypeScript（稳定版）：生产就绪，支持完整功能
• Go（测试版）：功能完整，但可能会有破坏性更改
• Python（Alpha版）：早期开发阶段，提供核心功能

它提供了一个统一的接口，用于集成来自Google、OpenAI、Anthropic、Ollama等提供商的AI模型。使用简化的API快速构建和部署生产就绪的聊天机器人、自动化系统和推荐系统，支持多模态内容、结构化输出、工具调用和代理工作流。

只需几行代码即可开始：

import { genkit } from 'genkit';
import { googleAI } from '@genkit-ai/google-genai';

const ai = genkit({ plugins: [googleAI()] });

const { text } = await ai.generate({
    model: googleAI.model('gemini-2.5-flash'),
    prompt: '为什么Firebase很棒？'
});

探索与构建Genkit

免费体验AI示例应用，并查看支持它们的Genkit代码的可视化。

通过示例探索Genkit

关键功能

它是如何工作的？

Genkit通过开源SDK和统一API简化了AI集成，这些API可以跨各种模型提供商和编程语言工作。它抽象了复杂性，让您可以专注于提供出色的用户体验。

Genkit提供的一些关键功能包括：

• 文本和图像生成
• 类型安全的结构化数据生成
• 工具调用
• 提示模板
• 持久化聊天界面
• AI工作流
• AI驱动的数据检索（RAG）

Genkit设计用于在多种语言环境中进行服务器端部署，还通过专用助手和客户端SDK提供无缝的客户端集成。

实施路径

开始使用

• JavaScript/TypeScript快速入门（稳定版）
• Go快速入门（测试版）
• Python快速入门（Alpha版）

开发工具

Genkit提供了CLI和本地UI，以简化您的AI开发工作流。

CLI

Genkit CLI包括用于运行和评估Genkit函数（流程）以及收集遥测和日志的命令。

• 安装： npm install -g genkit-cli
• 运行命令，包装遥测、交互式开发者UI等： genkit start -- <运行代码的命令>

开发者UI

Genkit开发者UI是一个本地界面，用于测试、调试和迭代您的AI应用。

主要功能：

• 运行： 在专用沙盒中执行和实验Genkit流程、提示、查询等。
• 检查： 分析过去执行的详细跟踪，包括复杂流程的逐步分解。
• 评估： 查看针对您的流程运行的评估结果，包括性能指标和相关跟踪的链接。

在Firebase Studio中尝试Genkit

想跳过本地设置吗？点击下方，使用Firebase Studio尝试Genkit，这是Google在云端进行全栈应用开发的AI辅助工作区。

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贡献

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作者

Genkit由Firebase构建，并得到开源社区的贡献。