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MCPMonkey服务器2026-10-24166分享添加福利群:解决AI开发者的「MCP实战痛点」
MCPMonkey是Violentmonkey的分支,增强其功能以支持模型上下文协议(MCP)服务器,弥合AI与浏览器交互差距。它提供标签页管理等浏览器交互功能,兼容用户脚本,未来还将增加MCP服务器管理等,适用于开发者和普通用户。
By kstrikis
2026-10-24166
github
详情内容

MCPMonkey

MCPMonkey 是 Violentmonkey 的一个分支,扩展了其强大的用户脚本功能,以支持模型上下文协议(MCP)服务器。该项目旨在弥合AI语言模型与浏览器交互之间的差距。

关于 MCPMonkey

MCPMonkey 增强了 Violentmonkey 的浏览器扩展功能,提供了一个用户友好的界面来管理和使用 模型上下文协议(MCP) 服务器。这使得像 Cursor 中使用的AI语言模型能够以有意义的方式与您的浏览器进行交互。

当前功能

MCPMonkey 目前实现了以下关键功能:

  • 标签页管理(browserAction 工具):

    • 获取所有打开标签页的信息
    • 创建新标签页
    • 关闭标签页
    • 激活(聚焦)标签页
    • 复制标签页
  • 页面样式提取(getPageStyles 工具):

    • 从网页中提取样式信息以供AI分析
    • 返回有关样式的结构化JSON数据
    • 包括全局样式、计算样式、配色方案、排版
  • 用户脚本支持:完全兼容现有的用户脚本(继承自 Violentmonkey)

计划中的功能

以下功能计划在未来的开发中实现:

  • MCP 服务器管理:直接从浏览器中安装和管理多个MCP服务器
  • 增强的浏览器访问:允许AI工具与以下内容进行交互:
    • 浏览历史
    • 书签
    • 开发者控制台日志
    • 其他已安装的扩展
  • 权限控制:精细控制每个MCP服务器可以访问的资源
  • 社区中心:分享和发现MCP服务器和脚本

Cursor MCP 集成

MCPMonkey 由两个主要组件组成,需要按以下顺序安装:

  1. MCP 服务器
  2. 浏览器扩展

1. 将 MCP 服务器添加到 Cursor

使用已发布的 NPM 包:

  • 在 Cursor 中,转到 设置 > 功能 > MCP 服务器
  • 点击 + 添加新 MCP 服务器 按钮
  • 配置连接:
    • 名称:mcpmonkey-server
    • 类型:命令
    • 命令:npx mcpmonkey-server

或者如果自己构建:

# 导航到服务器目录
cd mcpmonkey-server

# 安装依赖
yarn

# 构建服务器
yarn build

# 运行服务器
node build/index.js
  • 在 Cursor 中配置:
    • 名称:mcpmonkey-server
    • 类型:命令
    • 命令:node /绝对路径/to/mcpmonkey-server/build/index.js

Cursor 使用 stdio 传输进行 MCP 通信,连接到 MCPMonkey 服务器。一旦配置完成,Cursor 的 Composer 中的 Agent 将在相关时自动使用可用的 MCP 工具。

注意:在 Cursor 0.46+ 中,MCP 设置位于其自己的选项卡中,并且支持 .cursor/mcp.json 文件。更多信息。

2. 浏览器扩展安装

Firefox 安装

  1. 按照下面的开发说明构建项目
  2. 打开 Firefox 并导航到 about:debugging
  3. 点击左侧边栏中的 "This Firefox"
  4. 点击 "Load Temporary Add-on..."
  5. 导航到 MCPMonkey 构建目录中的 dist 文件夹
  6. 选择 dist 文件夹中的任何文件以加载扩展

注意:由于这是临时安装,每次重新启动 Firefox 时都需要重新加载扩展。

我们计划很快提供 .xpi 文件。

MCPMonkey 的浏览器工具

我们实现的 MCP 工具为像 Cursor 中的AI语言模型提供了强大的浏览器交互功能:

  • browserAction 工具:

    • 获取所有打开标签页的信息
    • 创建新标签页
    • 关闭标签页
    • 激活(聚焦)标签页
    • 复制标签页
  • getPageStyles 工具:

    • 提取页面样式信息(全局样式、计算样式、配色方案、排版)
    • 返回结构化JSON数据以供AI分析
    • 使用内容脚本桥与网页进行通信

这些工具使AI模型能够通过端口 3025 上的 WebSocket 连接与您的浏览会话进行有意义、上下文感知的交互。

为了开发和测试,您可以运行带有 MCP 检查器的服务器:

# 使用 MCP 检查器运行以进行调试
npx @modelcontextprotocol/inspector node build/index.js

服务器实现了 stdio 和 WebSocket 接口,WebSocket 服务器在端口 3025 上运行,用于与浏览器扩展的内部通信。

使用案例

  • 对于开发者:

    • 直接从 Cursor 或其他AI工具访问浏览器资源
    • 在您的AI开发环境中查看控制台日志和调试信息
    • 为特定开发需求创建自定义MCP服务器
  • 对于用户:

    • 让您的桌面聊天机器人帮助您找到上周访问的网站
    • 允许AI工具起草社交媒体消息或电子邮件
    • 通过自然语言命令自动化浏览器交互

开发

扩展开发

安装 Node.js 和 Yarn v1.x。
Node.js 的版本应与 package.json 中的 "node" 键匹配。

# 安装依赖
$ yarn

# 监视并编译
$ yarn build

然后从 'dist/' 加载扩展。

技术细节

当前实现的技术组件:

  • WebSocket 通信:扩展和服务器通过端口 3025 上的 WebSocket 进行内部通信
  • 内容脚本桥:通过安全消息传递与网页内容进行交互
  • Zod 模式验证:通过运行时类型检查确保组件之间的数据完整性
  • Stdio 传输:像 Cursor 这样的外部MCP客户端通过 stdio 传输连接

致谢

该项目基于 Violentmonkey,这是一个优秀的用户脚本管理器,为 MCPMonkey 的增强功能提供了基础。我们向 Violentmonkey 团队和贡献者表示衷心的感谢,感谢他们的出色工作。

社区

https://mcpmonkey.com - 获取更多文档和MCP工具脚本

许可证

该项目与 Violentmonkey 使用相同的许可证。有关详细信息,请参阅 LICENSE 文件。

我们未来可能会添加付费功能。

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