Dify插件守护进程添加福利群:解决AI开发者的「MCP实战痛点」Dify 插件守护进程是一个管理插件生命周期的服务。它负责管理三种类型的运行时:
Dify API 服务器将与守护进程通信,以获取所有插件的状态,例如哪个插件安装在哪个工作区,并接收来自 Dify API 服务器的请求,以调用插件,如无服务器函数。
所有来自 Dify API 的请求都基于 HTTP 协议,但根据运行时类型,守护进程将以不同的方式将请求转发到相应的运行时。
有关 Dify 插件的更详细介绍,请参阅我们的文档 https://docs.dify.ai/plugins/introduction。
提供了一个 CLI 工具,用于在本地环境中进行插件开发。
brew 安装支持 Linux 和 MacOS,无论是 arm64 还是 amd64 架构。
brew tap langgenius/dify brew install dify
从 发布页面 的资产列表中下载二进制文件。
首先将 .env.example 文件复制为 .env,并设置正确的环境变量,如 DB_HOST 等。
cp .env.example .env

注意 PYTHON_INTERPRETER_PATH 是 Python 解释器的路径,请根据您的 Python 安装指定正确的路径,并确保 Python 版本为 3.11 或更高,因为 dify-plugin-sdk 有此要求。
我们建议您使用 vscode 来调试守护进程,.vscode 目录中提供了一个 launch.json 文件。
守护进程使用 uv 来管理插件的依赖关系,在启动守护进程之前,您需要自行安装 uv。
您的机器上可能安装了多个 Python 版本,提供了一个变量 PYTHON_INTERPRETER_PATH 来为您指定 Python 解释器路径。
目前,守护进程仅支持 Linux 和 MacOS,Windows 需要大量适配,如果您需要,欢迎贡献代码。
注意: 由于守护进程依赖于共享的
cwd目录来运行插件,因此不建议使用基于网络的卷或从主机外部绑定的挂载。这可能会导致性能不佳,例如插件无法及时启动。
使用 docker 卷与主机共享目录,以获得更好的性能。
目前,Daemon 社区版不支持平滑扩展副本数量,如果您对此功能感兴趣,请联系我们。我们为企业用户提供了更生产就绪的版本。
请参阅 基准测试
Dify 插件守护进程根据 Apache-2.0 许可证 发布。