Context7 MCP - 为任何提示提供最新代码文档

❌ 没有Context7的情况

大型语言模型(LLMs)依赖您使用库的过时或通用信息。您会得到：

❌ 代码示例过时，基于一年前的训练数据
❌ 虚构的API，实际并不存在
❌ 针对旧包版本的通用答案

✅ 使用Context7

Context7 MCP直接从源代码获取最新、特定版本的文档和代码示例，并将其直接放入您的提示中。

在Cursor提示中添加use context7：

创建一个Next.js中间件，检查cookie中的有效JWT并将未认证用户重定向到`/login`。use context7

配置Cloudflare Worker脚本，将JSON API响应缓存五分钟。use context7

Context7将最新代码示例和文档直接获取到您的LLM上下文中。

1️⃣ 自然地编写您的提示
2️⃣ 告诉LLMuse context7
3️⃣ 获得可工作的代码答案

无需切换标签页，没有虚构的API，没有过时的代码生成。

📚 添加项目

查看我们的项目添加指南，了解如何将您喜爱的库添加(或更新)到Context7中。

🛠️ 安装

要求

Node.js >= v18.0.0
Cursor、Claude Code、VSCode、Windsurf或其他MCP客户端
Context7 API密钥(可选，用于提高速率限制)(在context7.com/dashboard创建账户获取)

[!WARNING] SSE协议弃用通知

服务器发送事件(SSE)传输协议已被弃用，其端点将在未来版本中移除。请改用HTTP或stdio传输方法。

通过Smithery安装

通过Smithery为任何客户端自动安装Context7 MCP服务器：

npx -y @smithery/cli@latest install @upstash/context7-mcp --client <CLIENT_NAME> --key <YOUR_SMITHERY_KEY>

您可以在Smithery.ai网页找到您的Smithery密钥。

在Cursor中安装

前往：设置 -> Cursor设置 -> MCP -> 添加新的全局MCP服务器

建议将以下配置粘贴到您的Cursor ~/.cursor/mcp.json文件中。您也可以通过在当前项目文件夹创建.cursor/mcp.json来安装到特定项目。更多信息请参阅Cursor MCP文档。

自Cursor 1.0起，您可以点击下方安装按钮进行一键安装。

Cursor远程服务器连接

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "url": "https://mcp.context7.com/mcp",
      "headers": {
        "CONTEXT7_API_KEY": "您的API密钥"
      }
    }
  }
}

Cursor本地服务器连接

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "您的API密钥"]
    }
  }
}

在Claude Code中安装

运行此命令。更多信息请参阅Claude Code MCP文档。

Claude Code远程服务器连接

claude mcp add --transport http context7 https://mcp.context7.com/mcp --header "CONTEXT7_API_KEY: 您的API密钥"

Claude Code本地服务器连接

claude mcp add context7 -- npx -y @upstash/context7-mcp --api-key 您的API密钥

在Windsurf中安装

将此添加到您的Windsurf MCP配置文件中。更多信息请参阅Windsurf MCP文档。

Windsurf远程服务器连接

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "serverUrl": "https://mcp.context7.com/mcp",
      "headers": {
        "CONTEXT7_API_KEY": "您的API密钥"
      }
    }
  }
}

Windsurf本地服务器连接

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "您的API密钥"]
    }
  }
}

在VS Code中安装

将此添加到您的VS Code MCP配置文件中。更多信息请参阅VS Code MCP文档。

VS Code远程服务器连接

"mcp": {
  "servers": {
    "context7": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.context7.com/mcp",
      "headers": {
        "CONTEXT7_API_KEY": "您的API密钥"
      }
    }
  }
}

VS Code本地服务器连接

"mcp": {
  "servers": {
    "context7": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "您的API密钥"]
    }
  }
}

在Cline中安装

您可以通过Cline MCP服务器市场轻松安装Context7，按照以下说明操作：

打开Cline。
点击汉堡菜单图标(☰)进入MCP服务器部分。
在市场标签页中使用搜索栏查找_Context7_。
点击安装按钮。

或者您可以直接编辑MCP服务器配置：

打开Cline。
点击汉堡菜单图标(☰)进入MCP服务器部分。
选择远程服务器标签页。
点击编辑配置按钮。
将context7添加到mcpServers中：

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "url": "https://mcp.context7.com/mcp",
      "headers": {
        "CONTEXT7_API_KEY": "您的API密钥"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "url": "https://mcp.context7.com/mcp",
      "type": "streamableHttp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

在Zed中安装

可通过Zed扩展商店安装，或将其添加到Zed的settings.json配置中。更多信息请参阅Zed上下文服务器文档。

{
  "context_servers": {
    "Context7": {
      "command": {
        "path": "npx",
        "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"]
      },
      "settings": {}
    }
  }
}

在Augment Code中安装

可通过图形界面或手动配置两种方式在Augment Code中配置Context7 MCP。

A. 使用图形界面

点击汉堡菜单
选择设置
进入工具板块
点击**+ 添加MCP**按钮
输入以下命令：
```
npx -y @upstash/context7-mcp@latest
```
命名MCP为：Context7
点击添加按钮

添加完成后，即可在Augment Code中直接使用Context7的最新代码文档功能。

B. 手动配置

按下Cmd/Ctrl Shift P快捷键，或点击Augment面板的汉堡菜单
选择编辑设置
在高级设置中点击"在settings.json中编辑"
在augment.advanced对象的mcpServers数组中添加服务器配置

"augment.advanced": {
  "mcpServers": [
    {
      "name": "context7",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"]
    }
  ]
}

添加完成后请重启编辑器。如遇错误请检查语法，确保没有遗漏闭合括号或逗号。

在Roo Code中安装

将此配置添加到Roo Code的MCP配置文件。更多信息请参阅Roo Code MCP文档。

远程服务器连接

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://mcp.context7.com/mcp",
      "headers": {
        "CONTEXT7_API_KEY": "YOUR_API_KEY",
      }
    }
  }
}

本地服务器连接

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"]
    }
  }
}

在Gemini CLI中安装

详情参阅Gemini CLI配置文档。

打开Gemini CLI设置文件（位于~/.gemini/settings.json）
在settings.json文件的mcpServers对象中添加：

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "httpUrl": "https://mcp.context7.com/mcp",
      "headers": {
        "CONTEXT7_API_KEY": "YOUR_API_KEY",
        "Accept": "application/json, text/event-stream"
      }
    }
  }
}

或配置本地服务器：

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"]
    }
  }
}

若mcpServers对象不存在，请手动创建。

在Claude Desktop中安装

远程服务器连接

打开Claude Desktop，进入设置 > 连接器 > 添加自定义连接器。名称填写Context7，远程MCP服务器URL填写https://mcp.context7.com/mcp。

本地服务器连接

打开Claude Desktop开发者设置，编辑claude_desktop_config.json文件添加以下配置。详情参阅Claude Desktop MCP文档。

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"]
    }
  }
}

在Opencode中安装

将此配置添加到Opencode配置文件中。更多信息请参阅Opencode MCP文档。

远程服务器连接

"mcp": {
  "context7": {
    "type": "remote",
    "url": "https://mcp.context7.com/mcp",
    "headers": {
      "CONTEXT7_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
    },
    "enabled": true
  }
}

本地服务器连接

{
  "mcp": {
    "context7": {
      "type": "local",
      "command": ["npx", "-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"],
      "enabled": true
    }
  }
}

在OpenAI Codex中安装

更多信息请参阅OpenAI Codex。

在OpenAI Codex的MCP服务器设置中添加以下配置：

[mcp_servers.context7]
args = ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"]
command = "npx"

⚠️ Windows系统注意事项

Windows用户使用默认配置可能会遇到请求超时错误。此时需要显式配置Node.js完整路径：

[mcp_servers.context7]
command = "C:\\Program Files\\nodejs\\node.exe"
args = [
  "C:\\Users\\yourname\\AppData\\Roaming\\npm\\node_modules\\@upstash\\context7-mcp\\dist\\index.js",
  "--transport",
  "stdio",
  "--api-key",
  "YOUR_API_KEY"
]

或使用替代方案：

[mcp_servers.context7]
command = "cmd"
args = [
    "/c",
    "npx",
    "-y",
    "@upstash/context7-mcp",
    "--api-key",
    "YOUR_API_KEY"
]
env = { SystemRoot="C:\\Windows" }
startup_timeout_ms = 20_000

此配置可确保Codex CLI在Windows系统稳定运行。

在JetBrains AI Assistant中安装

详情参阅JetBrains AI助手文档。

在JetBrains IDE中进入设置 -> 工具 -> AI助手 -> 模型上下文协议(MCP)
点击+ 添加
在对话框左上角选择"以JSON格式"选项
添加以下配置后点击确定

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"]
    }
  }
}

点击应用保存更改
JetBrains Junie中可通过设置 -> 工具 -> Junie -> MCP设置同样方式添加

在Kiro中安装

详情参阅Kiro模型上下文协议文档。

导航至Kiro > MCP服务器
点击+ 添加按钮新建MCP服务器
粘贴以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "Context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"],
      "env": {},
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

点击保存应用更改

在Trae中安装

使用"手动添加"功能并填写MCP服务器的JSON配置信息。更多详情请访问Trae文档。

远程服务器连接

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "url": "https://mcp.context7.com/mcp"
    }
  }
}

本地服务器连接

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"]
    }
  }
}

使用Bun或Deno运行时

以下方案适用于支持通过command + args启动本地MCP服务器的所有客户端。

Bun运行时

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "bunx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"]
    }
  }
}

Deno运行时

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "deno",
      "args": [
        "run",
        "--allow-env=NO_DEPRECATION,TRACE_DEPRECATION",
        "--allow-net",
        "npm:@upstash/context7-mcp"
      ]
    }
  }
}

使用Docker容器

若希望通过Docker容器运行MCP服务器：

构建Docker镜像：

在项目根目录创建Dockerfile文件：

点击查看Dockerfile内容

FROM node:18-alpine

WORKDIR /app

# 全局安装最新版本
RUN npm install -g @upstash/context7-mcp

# 暴露默认端口（可选，取决于MCP客户端交互方式）
# EXPOSE 3000

# 运行服务器的默认命令
CMD ["context7-mcp"]

使用标签构建镜像（如context7-mcp）。请确保Docker Desktop（或Docker守护进程）正在运行。在保存Dockerfile的目录下执行：

docker build -t context7-mcp .

配置MCP客户端：

更新MCP客户端配置以使用Docker命令。

示例cline_mcp_settings.json配置：
```
{
  "mcpServers": {
    "Сontext7": {
      "autoApprove": [],
      "disabled": false,
      "timeout": 60,
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "--rm", "context7-mcp"],
      "transportType": "stdio"
    }
  }
}
```
注：此为示例配置。请根据具体MCP客户端（如Cursor、VS Code等）参考前文示例调整结构（如mcpServers与servers的区别）。同时确保args中的镜像名称与docker build命令使用的标签一致。

通过桌面扩展安装

将mcpb文件夹下的context7.mcpb文件安装并添加到您的客户端。更多信息请查阅MCP bundles文档。

Windows系统安装

Windows配置与Linux或macOS略有不同（示例中使用的是_Cline_）。其他编辑器配置原理相同，请参考command和args的配置方式。

{
  "mcpServers": {
    "github.com/upstash/context7-mcp": {
      "command": "cmd",
      "args": ["/c", "npx", "-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"],
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

Amazon Q开发者CLI安装

将此配置添加到您的Amazon Q开发者CLI配置文件中。详情参见Amazon Q开发者CLI文档。

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"]
    }
  }
}

Warp终端安装

详情参见Warp模型上下文协议文档。

进入设置 > AI > 管理MCP服务器
点击+添加按钮新建MCP服务器
粘贴以下配置：

{
  "Context7": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"],
    "env": {},
    "working_directory": null,
    "start_on_launch": true
  }
}

点击保存应用更改

Copilot编码代理安装

在Copilot编码代理中使用Context7

在Copilot编码代理配置文件的mcp部分添加以下配置（路径：仓库->设置->Copilot->编码代理->MCP配置）：

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.context7.com/mcp",
      "headers": {
        "CONTEXT7_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
      },
      "tools": ["get-library-docs", "resolve-library-id"]
    }
  }
}

更多信息请参阅GitHub官方文档。

LM Studio安装

更多信息请查看LM Studio MCP支持文档。

一键安装：

手动设置：

进入程序（右侧）> 安装 > 编辑mcp.json
粘贴以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "Context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"]
    }
  }
}

点击保存应用更改
在右侧程序下方或聊天框底部插头图标处切换MCP服务器开关

Visual Studio 2022安装

按照Visual Studio MCP服务器文档配置Context7 MCP。

将以下内容添加到Visual Studio MCP配置文件（详情见Visual Studio文档）：

{
  "inputs": [],
  "servers": {
    "context7": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.context7.com/mcp",
      "headers": {
        "CONTEXT7_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

或配置本地服务器：

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "context7": {
        "type": "stdio",
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"]
      }
    }
  }
}

更多信息和故障排除请参考Visual Studio MCP服务器文档。

Crush终端安装

将此配置添加到Crush配置文件中。更多信息请查看Crush MCP文档。

Crush远程服务器连接(HTTP)

{
  "$schema": "https://charm.land/crush.json",
  "mcp": {
    "context7": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.context7.com/mcp",
      "headers": {
        "CONTEXT7_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Crush本地服务器连接

{
  "$schema": "https://charm.land/crush.json",
  "mcp": {
    "context7": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"]
    }
  }
}

BoltAI安装

打开应用"设置"页面，进入"插件"选项，输入以下JSON：

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"]
    }
  }
}

保存后，在聊天窗口输入get-library-docs后跟Context7文档ID（例如get-library-docs /nuxt/ui）。更多信息请访问BoltAI文档站点。iOS版BoltAI请参阅本指南。

Rovo开发CLI安装

通过运行以下命令编辑Rovo开发CLI的MCP配置：

acli rovodev mcp

配置示例：

远程服务器连接

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "url": "https://mcp.context7.com/mcp"
    }
  }
}

本地服务器连接

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"]
    }
  }
}

Zencoder安装

在Zencoder中配置Context7 MCP步骤如下：

进入Zencoder菜单(...)
从下拉菜单中选择Agent tools
点击Add custom MCP
添加下方提供的名称和服务器配置，确保点击Install按钮

{
  "command": "npx",
  "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"]
}

添加MCP服务器后即可持续使用。

Qodo Gen安装

详情参见Qodo Gen文档。

在VSCode或IntelliJ中打开Qodo Gen聊天面板
点击Connect more tools
点击+ Add new MCP
添加以下配置：

Qodo Gen本地服务器连接

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"]
    }
  }
}

Qodo Gen远程服务器连接

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "url": "https://mcp.context7.com/mcp"
    }
  }
}

Perplexity桌面版安装

更多信息请查看Perplexity本地和远程MCP文档。

进入Perplexity > 设置
选择Connectors
点击Add Connector
选择Advanced
输入服务器名称：Context7
在文本区域粘贴以下JSON：

{
  "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp", "--api-key", "YOUR_API_KEY"],
  "command": "npx",
  "env": {}
}

点击保存

🔨 可用工具

Context7 MCP提供以下LLM可用工具：

resolve-library-id：将通用库名解析为Context7兼容的库ID
- libraryName（必填）：要搜索的库名称
get-library-docs：使用Context7兼容库ID获取库文档
- context7CompatibleLibraryID（必填）：精确的Context7兼容库ID（如/mongodb/docs，/vercel/next.js）
- topic（可选）：聚焦特定主题的文档（如"routing"、"hooks"）
- tokens（可选，默认5000）：返回的最大token数。小于1000的值会自动调整为1000。

🛟 使用技巧

添加规则

如果不想在每个提示中都添加use context7，可以在MCP客户端的规则部分定义简单规则：

Windsurf：在.windsurfrules文件中
Cursor：从Cursor设置 > Rules部分
Claude Code：在CLAUDE.md文件中

或您MCP客户端中的等效位置，以便在任何代码问题上自动调用Context7。

规则示例

当我需要代码生成、设置或配置步骤，或库/API文档时，始终使用context7。
这意味着您应该自动使用Context7 MCP工具来解析库ID和获取库文档，
而无需我明确要求。

此后，您将在任何相关对话中自动获得Context7文档，无需额外输入。您可以根据使用场景调整此规则。

使用库ID

如果已明确知道要使用的库，请将其Context7 ID添加到提示中。这样Context7 MCP服务器可以跳过库匹配步骤，直接获取文档。

使用Supabase实现基础认证功能。通过/supabase/supabase库加载API文档。

斜杠语法明确告知MCP工具需要加载哪个库的文档。

HTTPS代理配置

若您处于HTTP代理环境下，Context7会读取标准环境变量https_proxy/HTTPS_PROXY。

💻 开发指南

克隆项目并安装依赖：

bun i

构建项目：

bun run build

启动服务：

bun run dist/index.js

命令行参数

context7-mcp支持以下参数：

--transport <stdio|http> – 选择传输协议（默认stdio）。注意HTTP传输会自动提供HTTP和SSE端点
--port <数字> – HTTP传输的监听端口（默认3000）
--api-key <密钥> – 认证API密钥。可通过context7.com/dashboard注册获取

HTTP传输示例（端口8080）：

bun run dist/index.js --transport http --port 8080

stdio传输示例：

bun run dist/index.js --transport stdio --api-key YOUR_API_KEY

本地配置示例

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["tsx", "/path/to/folder/context7/src/index.ts", "--api-key", "YOUR_API_KEY"]
    }
  }
}

使用MCP检测器测试

npx -y @modelcontextprotocol/inspector npx @upstash/context7-mcp

🚨 故障排查

模块未找到错误

若遇到ERR_MODULE_NOT_FOUND，尝试用bunx替代npx：

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "bunx",
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp"]
    }
  }
}

这通常能解决npx在特定环境下模块解析异常的问题。

ESM模块解析问题

对于Error: Cannot find module 'uriTemplate.js'类错误，尝试添加--experimental-vm-modules参数：

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "--node-options=--experimental-vm-modules", "@upstash/context7-mcp@1.0.6"]
    }
  }
}

TLS证书问题

使用--experimental-fetch参数绕过TLS相关问题：

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "--node-options=--experimental-fetch", "@upstash/context7-mcp"]
    }
  }
}

通用MCP客户端错误

尝试在包名后添加@latest
使用bunx替代npx
可考虑使用deno作为备选方案
确保使用Node.js v18及以上版本以获得原生fetch支持

⚠️ 免责声明

Context7项目由社区贡献，虽然我们努力保持高质量，但无法保证所有库文档的准确性、完整性和安全性。Context7列出的项目均由各自所有者开发维护，非Context7官方维护。如发现可疑、不当或潜在有害内容，请使用项目页面的"举报"按钮立即通知我们。我们将严肃处理所有举报，及时审查被标记内容以维护平台的安全性和完整性。使用Context7即表示您知悉需自行承担使用风险。

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Claude Code远程服务器连接

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Windsurf远程服务器连接

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A. 使用图形界面

B. 手动配置

远程服务器连接

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远程服务器连接

本地服务器连接

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本地服务器连接

远程服务器连接

本地服务器连接

Bun运行时

Deno运行时

在Copilot编码代理中使用Context7

一键安装：

手动设置：

Crush远程服务器连接(HTTP)

Crush本地服务器连接

远程服务器连接

本地服务器连接

Qodo Gen本地服务器连接

Qodo Gen远程服务器连接

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