腾讯云代码分析（TCA）MCP 服务器

官方网站 (https://tca.tencent.com) MCP 服务器支持 MCP 协议，用于快速启动代码分析并获取代码分析报告。

腾讯云代码分析（TCA），始于 2012 年（内部代号：CodeDog），是一个云原生、分布式、高性能的综合代码分析与跟踪管理平台，集成了众多代码分析工具。其主要功能是持续跟踪和分析代码，观察项目代码质量，并支持团队继承代码文化。有关腾讯云代码助手的更多信息，请访问官方网站使用指南：https://tca.tencent.com/document/zh/guide/。

TCA MCP 服务器使用步骤

1，在 TCA 官方网站上创建相关资源

官方网站：https://tca.tencent.com/

• 步骤1：[创建团队] 访问 TCA 官方网站，登录后选择创建团队，填写相关信息，并等待申请批准：

• 步骤2：[创建项目团队] 创建团队后，点击选择团队，进入后创建项目团队：

• 步骤3：[访问代码仓库] 创建项目团队后，点击选择项目团队，进入后选择需要分析的代码仓库：

• 步骤4：[创建分析项目] 成功访问代码仓库后，创建分析项目（建议先使用图中的官方体验计划进行使用体验）：

2，在代码仓库中创建 tca-mcp.ini 配置文件

在需要代码分析的代码仓库中创建 tca-mcp.ini 配置文件。配置文件存储在代码仓库的根目录中，配置文件内容如下：

[config]
project_id=<project_id>
repo_id=<repo_id>
org_sid=<org_sid>
team_name=<team_name>

相关参数可以从对应页面的路由中获取，如下图所示：

其中 4iYVpci9nAX 对应 org_sid；19485 对应 repo_id；234521 对应 project_id；first 对应 team_name。请根据实际情况填写。

3，配置 TCA MCP 服务器

{
  "mcpServers": {
    "tca-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "-p", "tca-mcp-server@latest", "tca-mcp-stdio"],
      "env": {
        "TCA_TOKEN": "<TCA_TOKEN>", 
        "TCA_USER_NAME": "<TCA_USER_NAME>"
      }
    }
  }
}

对应的 TCA_TOKEN 和 TCA_USER_NAME 从 TCA 官方网站获取，[个人中心] -> [个人令牌]，可在 https://tca.tencent.com/user/token 访问。

TCA MCP 服务器开发步骤

要求：nodejs >= 22.0.0

1，npm run build 2, 手动添加测试配置：

{
  "mcpServers": {
    "tca-mcp-server-test": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/tca-mcp-server/dist/stdio.js"],
      "env": {
        "TCA_TOKEN": "<TCA_TOKEN>", 
        "TCA_USER_NAME": "<TCA_USER_NAME>",
      }
    }
  }
}