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WeData指标语义层MCP云托管2025-10-2012分享添加福利群:解决AI开发者的「MCP实战痛点」
基于WeData Unity Semantics MCP服务器,快速实现数据分析智能体,支持数据检索、数据查询等能力
By 腾讯云WeData团队
2025-10-2012
详情内容
工具描述

WeData Unity Semantics

Unity Semantics 是腾讯云WeData团队推出的Data+AI 一体化治理解决方案,助力企业沉淀可行数据资产及其语义。核心能力如下:

  • 统一元数据:结构化、非结构化元数据采集和管理
  • 语义标注与建模:数据分类打标、资产盘点、逻辑建模、指标建模
  • 元数据知识服务:元数据知识构建、元数据知识召回能力
  • 开放生态对接:提供MCP、API、JDBC、SDK等下游应用对接能力

快速开始

基于指标语义层mcp,快速定义自己的数据分析智能体

mcp_servers = {
            "WeData_Unity_Semantics": {
                "url": "https://api-ap-beijing-fsi.wedata.cloud.tencent.com/api/mcp/v1/metric",
                #"desc": "wedata统一语义层MCP",
                "headers": {
                    "TENCENTCLOUD_SECRET_ID": "腾讯云access key,可在https://console.cloud.tencent.com/cam/capi此处申请",
                    "TENCENTCLOUD_SECRET_KEY": "腾讯云access token,可在https://console.cloud.tencent.com/cam/capi此处申请",
                    "TENCENTCLOUD_REGION": "wedata可用区,例如:ap-beijing-fsi、ap-guangzhou等"
                },
                "transport": "streamable_http",
            }
        }
mcp_client = MultiServerMCPClient(mcp_servers)

agent = create_react_agent(
    model=get_chat_llm('hunyuan-turbos-latest', False),
    tools=await mcp_client.get_tools(),
    checkpointer=checkpointer,
    prompt=prompt
)
config = {"configurable": {"thread_id": "1"}}
res = await agent.ainvoke({"messages": [{"role": "user", "content": query}]}, config=config)
print(res)
连接服务
Server已在腾讯云托管,可在连接后免费调用和在线进行工具测试~
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