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容器服务 TKE MCP2026-06-10212分享添加福利群:解决AI开发者的「MCP实战痛点」
腾讯云容器服务(TKE) Model Context Protocol (MCP) 服务器,提供标准化的TKE集群管理接口。
By 腾讯云TKE团队
2026-06-10212
详情内容

腾讯云 TKE MCP Server(中文版)

腾讯云容器服务(TKE) Model Context Protocol (MCP) 服务器,提供标准化的TKE集群管理接口。

功能特性

  • 集群查询与管理:查询集群列表、状态、规格、端点、kubeconfig、节点池,支持开启/关闭集群访问端点
  • 动态工具加载:支持通过McpAPI YAML文件自动生成MCP工具
  • CodeBuddy Skill:支持通过 Skill 方式使用,无需安装 MCP Server
  • 模拟模式支持:在没有腾讯云凭证时使用模拟响应
  • 完整参数验证:严格的输入参数验证和错误处理

工具列表(Tools)

动态工具(通过McpAPI文件自动生成)

API 版本 2018-05-25

工具名称 功能说明
DescribeClusters 查询集群列表
DescribeClusterStatus 查看集群状态列表
DescribeClusterLevelAttribute 查询集群规格
DescribeClusterKubeconfig 获取集群kubeconfig
DescribeClusterEndpoints 查询集群访问端点
DescribeClusterEndpointStatus 查询集群端点状态
CreateClusterEndpoint 开启集群访问端点(内网/外网)
DeleteClusterEndpoint 关闭集群访问端点(内网/外网)

API 版本 2022-05-01

工具名称 功能说明
DescribeNodePools 查询节点池列表

CreateClusterEndpointDeleteClusterEndpoint 为写操作,其他工具均为只读查询。

快速开始

1. 准备腾讯云凭证

  • 登录 腾讯云控制台,进入「访问管理」→「访问密钥」获取 SecretIdSecretKey

2. 配置环境变量

export TENCENTCLOUD_SECRET_ID=你的SecretId
export TENCENTCLOUD_SECRET_KEY=你的SecretKey

3. 安装

# 从PyPI安装
pip install tke-mcp-server

# 或从源码安装
pip install .

4. 启动服务器

# 直接运行
uv run tke-mcp-server

# 或通过Python模块
python -m mcp_server_tke

5. Claude Desktop 配置

编辑 claude_desktop_config.json(Mac 默认路径 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json),加入:

{
  "mcpServers": {
    "tencent-tke": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "tke-mcp-server"],
      "env": {
        "TENCENTCLOUD_SECRET_ID": "你的SecretId",
        "TENCENTCLOUD_SECRET_KEY": "你的SecretKey"
      }
    }
  }
}

CodeBuddy Skill 方式使用

除 MCP Server 外,还提供 CodeBuddy Skill 方式,无需安装 MCP,直接在 CodeBuddy 中使用。

安装依赖

pip install tencentcloud-sdk-python-tke

配置凭证(AKSK)

支持两种方式配置腾讯云凭证:

方式一:环境变量(推荐)

export TENCENTCLOUD_SECRET_ID=你的SecretId
export TENCENTCLOUD_SECRET_KEY=你的SecretKey

设置后 Skill 会自动读取,无需额外传参。

方式二:命令行参数

在使用 /tke 时,要求 CodeBuddy 传入 --secret-id--secret-key 参数,例如:

/tke 帮我查一下广州地域的集群 --secret-id xxx --secret-key xxx

优先级:命令行参数 > 环境变量。如果同时配置,命令行参数会覆盖环境变量。

安装 Skill

# 复制到用户级 Skill 目录(全局生效)
cp -r skill/tke/ ~/.codebuddy/skills/tke/

# 或复制到项目级目录(仅当前项目生效)
cp -r skill/tke/ <你的项目>/.codebuddy/skills/tke/

使用

在 CodeBuddy 中输入 /tke 后跟需求,或直接提 TKE 相关问题自动触发。

详见 skill/tke/README.md

开发贡献

开发工具安装

npm install -g --registry=https://mirrors.tencent.com/npm @tencent/codebuddy-cli

项目结构

tke-mcp/
├── src/mcp_server_tke/          # 主源代码目录
│   ├── __init__.py             # 模块入口点
│   ├── server.py               # MCP服务器主逻辑
│   ├── tool_tke.py             # TKE静态工具实现
│   ├── client.py               # 腾讯云客户端封装
│   ├── mcpapi_loader.py        # McpAPI YAML文件加载器
│   ├── dynamic_tool_handler.py # 动态工具处理器
│   └── mcpapi/                 # 动态工具定义文件
├── openapi/                    # 云API导出的OpenAPI源文件
├── tests/                      # 单元测试
├── skill/tke/                  # CodeBuddy Skill
├── docs/                       # 文档
└── pyproject.toml              # Python项目配置

AI 辅助扩展开发

添加新工具

有两种方式添加新工具:

1. 静态工具(在代码中实现)

  1. tool_tke.py 中添加新函数
  2. server.pyhandle_list_tools() 中添加工具定义
  3. handle_call_tool() 中添加调用逻辑

2. 动态工具(通过YAML文件)

  1. 使用CodeBuddy CLI的/yunapiCommand,可以将云API转成MCP。
/yunapi openapi/tke_2018-05-25_DescribeClusterKubeconfig.json

测试

# 运行所有测试
python -m unittest discover tests/

# 运行特定测试
python -m unittest tests/test_tool_tke.py
python -m unittest tests/test_mcp_integration.py

构建包

# 使用hatch构建
hatch build

许可证

MIT License,详见 LICENSE 文件。

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