投资小宇宙｜基于大语言模型的聊天机器人的回答，必须得对吗？

OpenAI开发的人工智能聊天机器人ChatGPT一经推出便爆红全球，并带动一众人工智能概念股大涨。

各大科技公司不甘落后，谷歌公司也在上周三举办“Google presents：Live from Paris”大会，以展现其开发的与ChatGPT对标的竞品——人工智能聊天机器人Bard。

在展示会上，Bard却意外“翻车”：在回答“如何向9岁小孩介绍詹姆斯·韦伯空间望远镜成果”时，提到该望远镜拍摄到首张地球外行星的照片，但这一成就实际上是智利甚大望远镜在2004年达成的。

由于在演示视频中Bard展现了错误信息，谷歌股价当天直线下跌超7%，创下去年10月26日以来最大日跌幅，谷歌市值也在一夜之间蒸发了1000亿美元。投资者的反应显然是十分剧烈的，因为我们看到人工智能这个词儿的时候，下意识的会脑补它的特征——像计算机一样准确、快速，且同时具有能够具有人类的逻辑思维能力。但ChatGPT却像人一样会犯错。

目前的智能聊天机器人，真的是我们想象中的人工智能吗？给出错误答案是不允许的情况吗？

正巧我们上周写了一篇关于ChatGPT的文章，其中提到了我理解的大语言模型的基本原理（请戳链接），总体来说，大语言模型是通过已有语言文字信息，预测接下来的语言信息的算法模型。其预测的内容和倾向性，与训练数据库中的内容以及数据的标记方法相关。

发现没有，大语言模型的目标从来不是正确的答案，而是更像人类的语言组织形式，以及更像训练目标的倾向答案，也就是更像一个“平均人”。

回到谷歌机器人Bard的发布会上的“翻车”，那个错误在这样的模型下是完全能够理解的。很多种情况都可以导致这样的结果，例如数据库本身的准确性，学习目标函数的设定倾向，数据标记的准确度等，因此也就不必快速得出谁行谁不行的结论。我们自己的小伙伴也在ChatGPT尝试问过数学题，有些时候答案对，有些时候答案错，难的对了、简单却会错。对于一个人工智能来说，似乎这有些“不可思议”，但大语言模型目前并非大家理解的人工智能，不具备逻辑思考能力，只是更像人的聊天机器人，在某些细分领域将成为人类的好帮手。

但随着人工智能的发展与进步谁知道会是什么样子呢，如果真具备了大家脑补的能力，可能科幻电影中的种种境地都可能成为我们要面对的。

作者简介

田瑀，现任中泰资管基金业务部副总经理，中泰开阳价值优选混合A（007549）基金经理、中泰兴诚价值一年持有混合A（010728）、中泰星宇价值成长混合A（012001）基金经理。

复旦大学材料学学士，复旦大学物理学硕士。10年投研经验（其中7年投资管理经验）曾任安信基金特定资产管理部投资经理、中泰资管权益投资部高级投资经理。坚持价值投资理念，善于寻找具有宽阔护城河的成长股，分享企业成长的价值。

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