人工智能广阔世界的简单指南

人工智能无处不在，但很难定义。当你挑战计算机下棋，与智能助手互动，在ChatGPT中输入问题或在DALL-E上创作艺术品时，你正在与计算机科学家归类为人工智能的程序进行交互。

但是定义人工智能可能会变得复杂，尤其是当“机器人”和“机器学习”等其他术语被混入其中时。为了帮助您了解这些不同的字段和术语如何相互关联，我们整理了一份快速指南。

什么是好的人工智能定义？

人工智能是一个研究领域，就像化学或物理学一样，始于1956年。

“人工智能是关于制造具有类似人类特征的机器的科学和工程，它们如何看待世界，如何移动，如何玩游戏，甚至如何学习，”麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室（CSAIL）主任Daniela Rus说。“人工智能是由许多子组件组成的，有各种各样的算法可以解决人工智能中的各种问题。

人们倾向于将人工智能与机器人和机器学习混为一谈，但这些都是独立的、相关的领域，每个领域都有不同的重点。一般来说，你会看到机器学习被归类为人工智能的保护伞，但这并不总是正确的。

“人工智能是关于机器的决策。机器人技术是关于让计算运动。机器学习是关于使用数据来预测未来可能发生的事情或系统应该做什么，“Rus补充道。“人工智能是一个广阔的领域。这是关于做出决定。你可以使用学习来做出决定，也可以使用模型来做出决定。

像ChatGPT和DALL-E这样的AI生成器是机器学习程序，但AI领域涵盖的不仅仅是机器学习，机器学习也没有完全包含在AI中。“机器学习是人工智能的一个子领域。它有点跨越了统计学和更广泛的人工智能领域，“Rus说。

人工智能与机器学习和机器人技术有何关系？

使竞争环境复杂化的是，非机器学习算法可用于解决人工智能中的问题。例如，计算机可以使用称为最小最大值优化的非机器学习算法来玩井字游戏。“这是一个直接的算法。您构建一个决策树并开始导航。没有学习，这个算法中没有数据，“Rus说。但它仍然是人工智能的一种形式。