【云原生】Presto/Trino on k8s 环境部署

一、概述

Presto是Facebook开源的MPP（Massively Parallel Processing：大规模并行处理）架构的OLAP（on-line transaction processing：联机事务处理），完全基于内存的并⾏计算，可针对不同数据源，执行大容量数据集的一款分布式SQL交互式查询引擎。它是为了解决Hive的MapReduce模型太慢以及不能通过BI或Dashboards直接展现HDFS数据等问题。

但是Presto目前有两大分支：和PrestoSQL现在改名为，虽然PrestoDB背靠Facebook，但是社区活跃度和使用群体还是远不如Trino。所以这里以Trino为主展开讲解。

PrestoDB官方文档：https://prestodb.io/docs/current/

Trino官方文档：https://trino.io/docs/current/

地址：https://artifacthub.io/packages/helm/trino/trino

1）添加源并下载编排部署包

2）构建镜像

Dockerfile

【温馨提示】这里jdk只能使用jdk17，其它版本暂时是不支持的。

开始构建镜像

3）修改配置

这里只加了hive和mysql catalog，小伙伴可以自行添加其它catalog就行。

4）开始部署

NOTES

web 地址：http://192.168.182.110:31080/

用户任意值

5）测试验证

1、mysql catalog 测试

2、hive catalog 测试

在 Hive 中创建数据库、数据表和数据

在presto中查询

【温馨提示】不建议在presto中创建库表，一般presto只是作为查询引擎。

6）卸载

git下载地址：https://gitee.com/hadoop-bigdata/presto-on-k8s