基于数字孪生技术构建而成的3D可视化系统

随着新一代信息技术与工业融合的加速发展，“数字孪生”的概念越来越广泛地为公众所熟知。所谓数字孪生，是指利用传感器和其它智能设备来捕获物理实体的数据，并利用先进的人工智能技术，把所有这些数据整合到虚拟的数字模型中。同时，对这些数据进行分析，以创建和维护对物理系统进行模拟、优化和控制的模型。

物理实体与数字孪生体之间的映射关系

      物理实体通过传感器实时采集数据，在虚拟空间建立相应的模型，进而实现对物理实体的仿真模拟，这是数字孪生体产生的基础。

数据融合与分析

在数字化过程中，通过使用传感器和其它智能设备来收集数据，并通过大数据分析、处理、转换，将数据传输到虚拟的数字模型中。然后根据设计目标和优化准则对模型进行调整，以达到较优性能。

因此，如果没有对所收集的数据进行融合分析并建立正确的模型，那么所创建的虚拟模型将与现实世界中的实体并不相符，这也是很多人一直在争论“数字孪生”到底是什么？是否能够取代实体产品、设备、系统或服务。

创建虚拟世界

数字孪生是一种直观的概念，它可以将物理实体和虚拟世界结合起来。对于开发人员而言，创建虚拟世界是一个更加现实的想法。

第一步，创建一个数据集。在这个数据集上运行一些测试应用程序，以评估功能和性能，并给出反馈意见。

第二步，为数字孪生建立一个原型系统。这个原型系统包括：用户界面、数据仓库、计算资源和仿真环境。

第三步，把数字孪生模型与数据结合起来，建立一个真实世界的数字模型。在这个过程中包括了两个重要的步骤：一方面是要构建一个真实世界的数字模型，另一方面是要把数据加载到这个数字模型上去。

知识转化与知识应用

随着数字孪生在工业领域应用的深入，相关知识也在不断发展、成熟，并应用于企业生产管理、业务流程等不同环节。例如，在产品研发阶段，数字孪生技术可将物理实体的设计图纸、结构参数等进行数字化表达并映射到虚拟空间中，实现“以图搜图”的效果。

在企业生产运行阶段，数字孪生技术可将生产过程中产生的海量数据进行量化处理后转化为企业能够理解的知识模型，指导企业进行生产控制和决策优化。例如，在物联网背景下开展数字孪生应用时，利用三维可视化手段直观展示实物数据或信息时，可以发现各类问题和不确定因素，并提前制定预案和解决方案。

       随着科学技术的发展，数字孪生技术正以迅猛的速度向前发展。如今，数字孪生已经广泛应用于汽车制造、航空航天、建筑工程、机械制造等众多行业领域，并取得了良好的效果。基于数字孪生技术构建而成的3D可视化系统，可直观呈现真实物理对象运行状态和性能参数。因此，金烽科技可根据用户的不同需求，来定制不同的产品模型和生产流程，不仅可以让工程师快速了解物理对象运行状态和性能参数等信息，还可以帮助管理者更加了解整个系统，以便更好地管理维护。