AGI 是人工智能研究的重要进展，将深刻影响所有行业｜观点

在过去的五年中，人工智能解决方案在视觉、视频生成、语言处理、趋势预测等关键领域取得了令人难以置信的进步。AI 正试图在匹配人类智能方面取得巨大飞跃，业内人士预测，通用人工智能 (AGI) 将是下一个显著进步的方向。

人工智能领域的研究人员一直在不断地涉足机器理论方面，机器不仅可以做它被创造出来的目的，还可以学习执行它没有被编程来做的任务。

在本文中，我们将讨论有关 AGI 的持续理论、先驱技术巨头在该领域所做的工作、其成果后将取得的各种进步，以及这项技术的未来。

什么是通用人工智能 (AGI)？

AGI 背后的基本原理是创建能够自我理解并最终在各种应用程序中实现自主自我控制的软件程序。根据AI 科学领域世界上两位重要人物Ben Goertzel 和 Cassio Pennachin 的说法，这项技术有可能使机器能够自行找出问题的背景，并继续学习并解决新问题。

埃隆·马斯克 (Elon Musk)发布的一条推文预测，AGI 最早将于 2029 年在行业中得到积极应用，这迫使科技行业开始关注。

AGI 的概念已经从其模糊和松散定义的起源发展到一个更受目标驱动的领域。AI 范围的另一端是狭义 AI，它只是指被编程为执行有限数量任务的机器。

狭义人工智能AI与通用人工智能AGI

狭义的基于 AI模型的机器执行专门设计的目的，并且仅在预定义的上下文设置为运行时才按预期运行。如果你以最细微的程度更改上下文并使其与初始行为规范不同，模型将无法跟踪其目的并导致错误或需要一些系统停机时间。

一旦上下文发生变化并且模型出现异常，将需要人为干预以再次重新编程预期目的。狭义人工智能不具备适应新环境或学习执行新任务的能力。

而另一方面，AGI 是一个高度灵活的智能领域，能够根据不断变化的环境进行调整，并在广泛的用例中执行迁移学习。该技术将重点从特定功能转移到适应可以理解多个系统的通用智能。

开创性的人工智能科学家还预测超级人工智能的扩展可能性，它可能包含更广泛的基于人工智能的能力。一些研究论文还提出了超出人类理解范围的假想人工智能模型，例如不可计算的通用算法代理AIXI。

全球顶级项目如何向 AGI 推进？

实现 AGI 有多种可能的技术和理论方法，但许多先驱技术公司正在这一领域取得重大进展。其中一些是跨各种技术建立的公司，而另一些则更专注于人工智能。最重要的举措包括：

1)与微软合作的Hugging Face

领先的 AI 研究公司 Hugging Face 和科技巨头微软一直在合作，涉足应用 AGI 的未知领域。他们计划通过涉及开源协作和无限制平台可访问性的民主化机器学习策略，在 AGI 领域取得重大进展。

Hugging Face 通过在 Azure 上引入其端点确保了 AGI 依赖项的完全可扩展性，从而使生产环境解决方案具有可扩展性。剩下的就是让 AGI 最终成为一个采样速度更快、模态更多、计算更高效、记忆库更完整、更智能的系统。

2）谷歌的DeepMind

在 Google  DeepMind 从业的研究人员发表了一篇论文，概述了他们正在研究的 AGI 的多模态能力。该论文解释的系统被称为 Gato，它能够执行和学习从理解口语到做家务等广泛的活动。

虽然 Gato 背后的基本概念涉及存储和互连预训练的 AI 任务和模型，但研究论文表明，足够的预训练可以使系统能够进化为实际技术意义上的 AGI。该系统正在努力使对 S4 存储桶的支持成为 AGI 的可能，以便可以正面应对扩展挑战。其还必须考虑与过滤相关的额外挑战，以保护系统的结果不倾向于偏见。

3)DarkTrace

DarkTrace 是一项基于 AI 的网络安全计划，研究人员致力于将多种机器学习方法结合起来，以创建一种可识别的、纯粹基本的 AGI 形式，用于网络防御。整个企业网络、云计算服务、电子邮件网络和工业控制系统的数字保护可以通过这个 AGI 系统实现自动化。

基于不断变化和演变的证据，系统不断重新配置其理解能力，并使用自学方法识别其最初未被编程的威胁类型。其可以检测和标记高度微妙的活动，帮助组织在威胁扩大和变得更加复杂之前将其阻止。

4) Graphcore

Graphcore 借助其获得专利的智能处理单元 (IPU) 实现高级机器智能计算。那些努力在 AGI 技术上取得潜在突破的人可以使用 IPU，无论应用领域如何，无论是机器人、医学研究还是金融。

IPU 是一种专门加速 AI 计算的处理器，因此从事机器智能工作的软件架构师可以承担各种类型的实验工作，而不必担心相关的计算资源和带宽。IPU 减少了 AI 开发周期所花费的时间，而 AI 开发周期往往很长。

5)MindBridge

MindBridge 正在构建专注于金融风险缓解和金融交易欺诈检测的人工智能。该公司的旗舰产品被称为 AI Auditor。这种机器智能驱动的软件使用完全自动化的工作流程完成财务审计的软件。

MindBridge 所利用的技术不仅对金融系统的风险分析至关重要，而且对医学研究、企业团队管理和国防领域的各种其他应用也至关重要。整体风险分析系统使用多种机器学习策略，结合监督学习和非监督学习来获得结果。

AGI 是人工智能研究领域的下一个重要飞跃

AGI 的出现将推动极具颠覆性的发展，深刻影响所有垂直领域的所有行业。当这项技术取得新进展时，我们的工作方式将发生改变。在这些技术快速扩张的时代，哪些企业能够正确、快速识别和使用这些新技术和工具，将成为企业从竞争对手中脱颖而出、抢占市场机会的新变量。

本文参阅

https://insights.daffodilsw.com/blog/all-about-artificial-general-intelligence-the-next-frontier-in-ai，Allen Victor

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