看过来 看过来！《铁路计算机应用》2017优秀论文评选揭晓了！

上一回我们说到

万人空巷迎来

《铁路计算机应用》

优秀论文评选活动

那家伙 那场面 那是相当大呀

那真是 锣鼓喧天 鞭炮齐鸣

红旗招展 人山人海呀

活动历时 120 小时

页面访问 317380 次

累计投票 59902 次

紧张赤激的是

最后半小时排名依然在发生变化

小编代表《铁路计算机应用》编辑部

感谢各路好汉对我们的关注与支持

感谢专家评委的辛勤付出和精彩点评

感谢作者朋友们的优质稿源

感谢网友老铁们的热情参与

感谢联盟兄弟们的仗义转发

活动回顾

上一回我们说，活动分为三个方向同时进行：

1.网友投票：在活动期间，由网友投票选出得票最高的前10篇文章，获得“最具传播力奖”；

2.专家评审：在投票的同一时间，由专家组会审选出5篇文章，获得“优秀论文奖”；

3.粉丝留言：在活动期间，在本文末留言获赞最高的前5名粉丝，获得“最佳捧场王奖”。

最佳捧场王奖

所谓人生如戏，公众号如戏台。上一次的留言真的是意外不断、精彩纷呈，宛如央视8套夜深人静播出的多角恋狗血言情剧。

只是我不知道“几如相顾醉无言”这位网友，您的奖项应当是最佳男主角还是最佳男配角呢？总之，等您的好消息！

获奖如下，请各位获奖者在后台留下您们的地址与联系方式。

最具传播力奖

该奖项由网友投票前10名产生，结果如下：

优秀论文奖

本次活动，我们邀请了来自计算机、通信信号、物联网、大数据、人工智能、BIM、信息科学等多领域的专家，以观点明确、逻辑清晰、论述充分、撰写规范、具有创新性、科学性以及较强实际应用价值作为标准。

论文送审

专家评语

最终从25篇候选文章中评选出了5篇优秀论文，结果如下：

16基于动态故障树的异构安全计算机系统共模故障分析研究

作者：卢宏康，曹源，马连川

评语摘录：通过基于动态故障树以及马尔可夫链分析等方法对同构（既有）、异构（本文所提出）的安全计算机的故障率和可靠度进行了计算，并进行了对比。通过测试分析，所提出的异构安全计算机在保证安全计算机高可靠性和高安全性的同时，也有效地减少了共模故障给冗余系统带来的影响。

论文框架清晰，逻辑严谨，具有创新性和科学性等特征，在应用研究领域具有较大的研究价值，为列控系统安全计算机的设计和优化提供了借鉴。

02基于故障数据的计算机联锁系统寿命预测方法

作者：陈建译，周荣，乔高锋，王海峰，徐田华

评语摘录：该文以目前最具备条件也最需要进行寿命预测的计算机联锁系统为起点对象，基于对其功能结构和冗余结构的分析，采用依据故障树方法构建系统的可靠性结构函数及使用寿命预测模型；通过对相关各类部件单元现场故障数据的分析与统计，分析其故障分布类型并进行数据拟合验证；由此得出能够反映寿命预测结果的使用寿命曲线。

论文思路清晰、文章结构合理、表述流畅；所使用的方法理论性强且能够有效结合实际现场数据；其研究具有开创性和实用价值前景，特此推荐为“《铁路计算机应用》2017年度优秀论文”。

19基于三维空间模型的铁路站场平纵横一体化设计软件研究

作者：陈刚

评语摘录：在站场设备三维空间参数化模型的基础上，通过站场设备三维数据与设计视角数据动态双向刷新的架构，解决了铁路站场设计中平纵横不同设计模块之间，数据转换与关联操作需要设计人员手动操作这一难题，提高了设计效率和设计质量。研究成果具有一定创新性。

论文语句通顺，结构完整，论述充分，层次清晰。反映了作者在站场设计方面具备较为深厚的功底。

14铁路客票系统应用开源数据库技术研究

作者：李杨，阎志远，朱建军，戴琳琳

评语摘录：为实现数据库软件的自主可控，论文结合铁路客票系统实际情况研究开源数据库技术应用，具有重要的理论意义和实用价值。论文在分析开源数据库发展的基础上，进行了可行性分析并确定了开源数据库应用研究技术路线，攻关解决了通用数据库访问控制、数据库复制、消息中间件、异构数据库同步等关键技术 ，在客票系统中应用开源数据库实现了线下余票查询系统，同时也研究了开源非关系型数据库和开源内存数据库的技术应用，实践证明应用效果良好。此项研究具有创新性，取得了在大型信息系统中实际应用的研究成果，证明了参与开源数据库的可行性，为我国铁路客票系统进一步深化开源技术应用奠定了基础。

05RBF神经网络在铁路货运量预测中的应用

宋苏民，旷文珍，许丽，常峰

评语摘录：作者在分析诸多预测方法的基础上，利用RBF神经网络原理及算法，结合铁路货运实际情况，建立数据处理模型；通过科学地选取数据学习样本、确定检验数据，以及有效的数据预处理等过程，开展基于RBF网络模型的铁路货运量预测分析研究，证明其结果精度远高于目前公认较流行的算法。

论文用例科学、模型适用、具有一定的学术性，语言流畅、描述准确、逻辑性强，结论正确、结果精确、具有较高的实用价值，在铁路货运大数据逐步建立的情况下可以为我国铁路货运运量预测提供更加准确的结果，在铁路运输经营、客户服务、生产决策科学化等方面具有较高的参考价值、指导意义。

除以上获奖论文，所有25篇候选文章都将获得《铁路计算机应用》编辑部与中国铁道学会计算机委员会联合署名的证书，祝贺大家。

投票没过瘾？我们明年见！

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