齿科AI，正向齿科拓宽，从虚拟模拟到美学融合！

随着ChatGPT的现象级热议，AI（人工智能技术）驱动的处理软件正在被越来越多人认识，正如它的名字，AI所具备的拟人化的交互功能、庞杂的知识库存、强大的图像影音处理技术和视觉再现功能，让我们见识到了科技的宏大智慧。

其实在我们的齿科已早有AI技术的痕迹。不同于饱受争议的ChatGPT，齿科领域AI技术的应用要更为纯粹。

它们作为牙科医生的助手，灵活使用数字化探测、成像、处理、统筹技术，让口腔问题的筛查、诊断、治疗、预后等一系列繁琐过程，都变得连贯便捷起来。

01.

Information Acquisition

化繁为简的数字化信息采集

就像计算机的发明初衷，其实是为了方便大量数据的测量计算，在冀城，我们AI技术投入的第一个环节便是口腔数据的采集、分析以及统筹。

在小小的口腔中，毫厘之间便能产生一个重要信息，但这种信息获取方式，有着许多不确定性，而且因视野受限，所能获得的信息也十分有限。

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在数字成像和影像学检查的帮助下，这两个不确定性和有限性便得到妥善解决。

我们通过3shape口腔扫描、侧位片全景片CBCT拍摄，便可以清晰地用图像投射牙齿、牙列、牙颌以及颅面的真实形态，并用数字精准标注它们的宽度、长度、厚度、密度，完成口腔信息采集工程，为后期的模型分析提供参考。

信息汇总到后台，医生便可以通过识别其中的异常现象，用数字化图像模拟技术，分析处理方式，对症制定诊疗方案。

若诊疗周期长，我们便可以在每次就诊时采集对应数据，跟进诊疗进程，对比诊疗结果，记录患者的牙齿变化。

02.

Effect Simulation

以结果为导向的数字化效果模拟

将数字化信息采集应用于牙齿矫正，正畸医生便可以从这些海量的口腔信息中，识别差异性数据，分析牙冠的宽度、牙齿的拥挤度、牙弓的长宽拥挤度、牙弓的对称性、牙槽弓尺寸等等，制定矫正方案。

除了分析口腔状态，这些信息还可以作为模拟参数，帮助患者预测矫正后的变化。

牙齿矫正是一个漫长而又辛苦的历程，初期要忍耐骨骼重建的酸痛，全程要保持自律的口腔卫生习惯，后期还要坚持佩戴保持器，通过这种虚拟模拟技术的引进，冀城希望能给予矫正患者更多勇气，减少矫正风险，保障矫正能给患者带来正向结果。