Docker部署SkyWalking＋ElasticSearch＋Agent

前言

工作中在执行不同场景性能测试的时候，避免不了对应用的链路进行分析，这样在我们进行性能瓶颈定位的时候不但能有判断的依据，还有瓶颈定位的证据链。今天就带着大家搭建一套应用链路追踪环境。我们就选择目前最主流的SkyWalking+ElasticSearch吧，我在之前的公司做性能的时候用的也是这套环境。

  工作原理大概是这样的，SkyWalking的Agent(探针)从应用中收集 SkyWalking Tracing(链路追踪)出来的数据，把数据传递给SkyWalking的OAP服务，SkyWalking的OAP服务接收到Agent发送过来的这些数据后对这些数据进行分析并整合，整合的数据会存储到ElasticSearch、H2、MySQL等存储器中，我这里选择ElasticSearch存储器，SkyWalking UI（可视化界面）把SkyWalking OAP服务整合的数据可视化展示出来。SkyWalking的具体原理和架构图大家可以进入SkyWalking的官网自行查看。

根据SkyWalking的工作原理整体环境部署过程分下面几步进行：

部署ElasticSearch服务并测试

部署SkyWalking OAP服务+SkyWalking UI并测试

Agent集成JAVA项目应用程序

部署ElasticSearch服务

下载ElasticSearch镜像，如果不知道镜像名字，可以进入Docker镜像仓库查询下，

https://hub.docker.com/searchq=elasticsearch&type=image

浏览器访问进入后搜索框输入elasticsearch，操作如下图：

2.进入到服务器粘贴这个命令开始下载镜像

3.镜像下载后如何运行呢？在刚才复制下载镜像命令的页面切换回Overview

4.向下滑动找到下图的位置并复制容器启动命令

5.进入到服务器输入该命令启动容器，通过STATUS 可以看到容器已在运行

小经验：启动后如果发现服务器特别卡，什么操作都不能进行，这是由内存分配导致的问题，ElasticSearch默认给-Xms和-Xmx分配的内存是1g，我们在启动时候添加参数：-e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m"就可以解决这个问题.

6.浏览器访问ip:端口 测试ElasticSearch服务，出现下图说明ElasticSearch服务已经部署好啦

7.如果后期需要进入容器修改ElasticSearch的配置文件可以使用如下命令

8.为了后续方便查看数据，我这里顺便也安装了kibana实现ES可视化，下载kibana镜像

9.后台启动kibana容器

10.浏览器输入ip：端口 访问验证

部署SkyWalking OAP服务+SkyWalking UI

1.下载SkyWalking-OAP-Server镜像（如果不知道镜像名字参考ElasticSearch步骤查看），因为有版本兼容问题，我这里选择了6.6.0-es7版本，我的ES和SkyWalking也是安装在不同的服务器上的

2.启动SkyWalking-OAP-Server容器，我这里在启动参数中直接设定了存储器和ES服务器,这样就不需要在容器中再次进行配置啦.

3.下载SkyWalking-UI镜像

4.启动SkyWalking-UI容器

5.浏览器访问 IP:8088 测试，通过下图可以看到SkyWalking已经启动成功，到这里基础环境就已经部署好啦，接下来就是集成应用啦。

三.Agent集成JAVA项目应用程序

1.下载SkyWalking压缩包，解压后把Agent整个目录放到java应用的服务器上，这里尽量使用与SkyWalking同样的版本，有可能回遇到一些兼容问题。

2.进入agent的配置文件指定SkyWalking OAP所在的服务器和端口，这里也可以不再配置文件配置，如果不配置就要在启动应用的时候指定。

3.启动java应用

4.服务器访问应用后查看在SkyWalking UI查看监控结果

5.到目前为止应用链路的监控环境也搭建完成啦，SkyWalking的使用需要自己补一下，我就不写如何使用这一块啦，告警和发送邮件后面看吧，目前有一套实现方案，有机会也会分享给大家学习。