Python实用代码大全，建议点赞收藏

Python 是一种高级编程语言，具有简单易学、可读性高、灵活性强等特点，因此它在各种应用场景下都非常受欢迎。以下是 Python 实用代码的一些用途：

自动化：Python 可以用于编写自动化脚本，例如自动化测试、自动化数据处理、自动化打包等。

数据分析：Python 有着丰富的数据分析库，例如 Pandas、NumPy、Matplotlib 等，可以帮助开发人员更加高效地分析和处理数据。

网络爬虫：Python 有着优秀的网络爬虫库，例如 Requests、BeautifulSoup、Scrapy 等，可以用于获取网页数据和进行数据挖掘。

人工智能：Python 在人工智能领域也非常强大，例如 TensorFlow、PyTorch 等机器学习框架，可以帮助开发人员构建各种深度学习模型。

网络应用开发：Python 可以用于构建各种网络应用，例如 Web 应用、API、游戏服务器等，它的 Flask、Django 等框架可以帮助开发人员快速搭建应用。

这只是 Python 实用代码的一部分用途，Python 的应用场景非常广泛，可以在各种领域中得到广泛的应用。

以下是一些Python中最实用的代码片段，可帮助您加速编程并提高生产力：

1.读取文本文件

with open('filename.txt', 'r') as f:

contents = f.read()

2.写入文本文件

with open('filename.txt', 'w') as f:

f.write('content')

3.迭代列表

for item in my_list:

# do something with item

4.列表推导式

squares = [x**2 for x in range(10)]

5.字典推导式

my_dict =

6.使用默认值

my_variable = my_dict.get('key', 'default_value')

7.计时器

import time

start_time = time.time()

# do something

end_time = time.time()print('Elapsed time: ', end_time - start_time)

8.合并字典

dict1 = {'a': 1, 'b': 2}

dict2 = {'c': 3, 'd': 4}

merged_dict = {**dict1, **dict2}

9.按值排序字典

my_dict = {'a': 5, 'b': 3, 'c': 8}

sorted_dict =

10.使用enumerate进行迭代

for index, item in enumerate(my_list):

# do something with index and item

11.找出列表中最大值和最小值

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

max_value = max(my_list)

min_value = min(my_list)

12.合并列表

list1 = [1, 2, 3]

list2 = [4, 5, 6]

merged_list = list1 + list2

13.计算列表元素的总和

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

sum_of_elements = sum(my_list)

14.列表中查找元素

my_list = ['apple', 'banana', 'orange']if 'banana' in my_list:

print('Found')

15.字符串反转

my_string = 'hello'

reversed_string = my_string[::-1]

16.合并字符串

my_list = ['hello', 'world']

my_string = ' '.join(my_list)

17.从字符串中获取子字符串

my_string = 'hello world'

substring = my_string[6:11]

18.字符串格式化

name = 'Alice'

age = 30print('My name is and I am years old.'.format(name, age))

19.使用zip同时迭代多个列表

list1 = [1, 2, 3]

list2 = ['a', 'b', 'c']for item1, item2 in zip(list1, list2):

# do something with item1 and item2

20.列表去重

my_list = [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 5, 5]

unique_list = list(set(my_list))

21.列表排序

my_list = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]

sorted_list = sorted(my_list)

22.使用lambda函数

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

squared_list = list(map(lambda x: x**2, my_list))

23.列表倒序排序

my_list = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]

reversed_list = my_list[::-1]

24.列表切片

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

sliced_list = my_list[2:4]

25.获取列表长度

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

length_of_list = len(my_list)

26.检查文件是否存在

import os

if os.path.isfile('filename.txt'):

# do something

27.检查目录是否存在

import os

if os.path.isdir('dirname'):

# do something

28.创建目录

import os

if not os.path.exists('dirname'):

os.mkdir('dirname')

29.删除文件

import os

if os.path.isfile('filename.txt'):

os.remove('filename.txt')

30.删除目录

import os

if os.path.isdir('dirname'):

os.rmdir('dirname')

31.获取当前工作目录

import os

current_directory = os.getcwd()

32.改变工作目录

import os

os.chdir('new_directory')

33.获取环境变量

import os

path_variable = os.environ.get('PATH')

34.执行外部命令

import subprocess

result = subprocess.run(['ls', '-l'], stdout=subprocess.PIPE)print(result.stdout.decode())

35.使用logging模块记录日志

import logging

logging.basicConfig(filename='example.log', level=logging.DEBUG)

logging.debug('This is a debug message')