人工智能肺结节诊断系统助力衡水二院肺癌早筛

人工智能肺结节诊断系统助力衡水二院肺癌早筛

日前，衡水市二院（市肿瘤医院）在我市率先引进最先进的人工智能（AI)肺结节诊断系统，该系统具有大数据支持、持续更新学习、诊断报告快速、诊断结果精准的特点，主要用于肺癌胸部CT筛查报告，大大提高了肺结节早期筛查的准确性和效率。

病人做了胸部CT后，数据就会传到人工智能肺结节诊断系统，系统将自动进行检测。该检测不增加费用收取。检测质量也大大提高。以筛查肺结节为例，对早期肺癌的敏感度（识别正确率）达到85%以上，对良性肺结节的特异性（识别正确率）超过84%，对直径大于3mm小于10mm的微小结节检出率超过95%。检查中一旦发现肺部有小结节，系统智能就会提醒诊断医生结节的大小，结节是恶性的几率是百分之多少，根据恶性的几率做出建议3个月或6个月复查，对于恶性可能性大的会提出进行PET-CT或穿刺活检的建议。这帮助医生大幅提高了肺部CT的超早期原位癌的筛查能力。

肺结节是早期肺癌的表现形式，在我国癌症死亡原因中，肺癌死亡率占第一位，肺癌的早期发现和治疗能极大提高病人的生活质量和存活率，对肺结节的筛查极其重要。肺结节在图像上用肉眼观察往往很容易被遗漏，影像医生平时需要在人工检测肺结节上花费大量的时间，致使临床工作非常繁重。

低剂量CT扫描法因为其扫描速度快（平均操作时间每位被检测人员不超过1分钟）、费用低、放射剂量小，非常适合年度体检。美国一项持续多年的全国肺部筛查研究（National Lung Screening Trial）显示，每年使用低剂量CT对高危人群（年纪较大、有吸烟史或者家族病史的人群）进行胸部体检，7年内肺癌死亡率比用普通胸透检查的人群低20%。

因为低剂量CT扫描的优秀筛查效果，这一筛查在美国已逐渐成为常规体检项目，在我国也逐渐推广应用这一方法。及时发现了一大批早期肺癌患者，挽救了患者生命。

推广这种筛查工作的一个主要障碍是CT影像诊断的巨大工作量。早期肺癌的多表现为肺部结节，它们尺寸小、对比度低、形状异质化高，因此筛查工作是由影像科专家人工读片完成。但是每位被检者的胸腔CT图像至少有100多张，精细级的扫描甚至多达600张，所以随着体检人数的快速增长，人工处理的方法越来越难以胜任此项任务。

人工智能的应用，类似于人脸识别系统或指纹识别系统，可以在很大程度上辅助医生提高诊断的灵敏度和特异性，减少误诊率与漏诊率，同时，充分利用电子诊断的医疗大数据，人工智能不断学习变得越来越聪明，诊断符合率越来越高，成为医生的最佳助手。