谷歌正在量子计算方面正在取得比人工智能更大的突破

人工智能很棒，但谷歌在量子计算无错误的进步更令人印象深刻

围绕ChatGPT崛起的炒作以及谷歌在搜索大战中输给微软公司和OpenAI的假设基础已经掩盖了计算领域更重要的发展，而这些进展可能产生更大的影响。人工智能很棒，但谷歌在量子计算无错误的进步更令人印象深刻

量子计算是科学家和研究人员的圣杯，但它离现实还有几十年的时间。然而，谷歌的母公司Alphabet Inc上个月将重点转移到了该领域，有消息称它找到了改善新兴领域面临的最大问题之一的方法：准确性。

迄今为止，所有计算都是在二进制规模上完成的。一条信息存储为 1 或 0，这些二进制单位（位）聚集在一起以供进一步计算。例如，我们需要 4 位来存储数字 8（二进制为 1000）。它缓慢而笨拙，但至少它是简单而准确的。硅芯片已经保存和处理位近七十年了。

量子比特（量子比特）可以以两种以上的形式存储数据（它可以同时是 1 和 0）。这意味着可以在给定的时间内处理更大的信息块。在众多缺点中，量子比特的物理表现需要超冷的温度 - 略高于0开尔文 - 并且甚至容易受到最微小的干扰，例如光。它们也容易出错，这是计算中的一个大问题。

在上个月发表在《自然》杂志上的一篇论文中，谷歌声称在一个名为量子纠错的重要子领域取得了巨大突破。方法非常简单。科学家不依赖于单个物理量子比特，而是将信息存储在许多物理量子比特中，然后将此集合视为单个集合（称为逻辑量子比特）。

谷歌的理论认为，将更多的物理量子比特聚集在一起形成一个单一的逻辑量子比特会降低错误率。在首席执行官桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）的一篇博客文章中概述的研究论文中，该团队发现，由49个物理量子比特组成的逻辑量子比特确实优于由17个物理量子比特组成的逻辑量子比特。

实际上，将 49 个量子位专用于处理单个逻辑量子位听起来效率低下，甚至矫枉过正。想象一下，将您的照片存储在 49 个硬盘驱动器上，只是为了确保单个硬盘驱动器总体上没有错误。但鉴于量子计算的巨大潜力，即使是这样的小步骤也意味着重大进展。

更重要的是，它为更广泛的科学界提供了一个基础，从中可以在此基础上进一步推进相关领域，包括材料科学，数学和电气工程，这些都是使实际的量子计算机成为现实所必需的。建立一个能够解决当前机器无法管理的问题的系统的愿望被称为量子霸权。

四年前，谷歌表示，它在200秒内完成了一项测试，这项任务需要传统超级计算机数千年才能完成，这证明我们正走在通往量子霸权.

但就像ChatGPT等人工智能工具一样，证明它们有效只是难题的一部分。高精度和低错误率——最近的聊天机器人很容易出现这种情况——仍然难以捉摸。这方面的改进是这两种技术开发人员的主要目标，OpenAI本周表示，其新的GPT-4产生事实结果的可能性比其前身高40%。

超冷的计算机处理数据在未来可改变世界的壮举，这些突破将可以与人类登上月球的壮举一样可比。