后端程序员和DBA的MYSQL进阶必备方案及知识点总结！

免费java学习地请关注本文评论

MYSQL

mysql

MySQL是后台程序员及BDA人员的重要一环，如mysql是一个关系型数据库管理系统,mysql在国内的关系型数据库上的占有率是非常高的，大小公司都在用，大有集群分片方案，小到单机方案。因为其在国内有大量的成功方案和相关的研究技术文章，让新手或中级人员能快速找到相关的资料来上线及进阶，而对于非关系型数据库，关系型数据库主要有以下两个优点。

关系型数据库的优势

1. 复杂查询

SQL语句拼接多个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询操作。

2. 事务支持

使得对于ACID要求很高的业务操作得以实现，数据访问变得安全。

ACID

原子性

整个事务中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不可能部分操作被执行而部分操作没被执行。事务在执行过程中如果发生错误，会被强制回滚（Rollback）到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有执行过一样。

一致性

一个事务可以封装状态改变，事务必须始终保持系统处于一致的状态，不管在任何给定的时间并发事务有多少。

隔离性

隔离状态执行事务，使它们好像是系统在给定时间内执行的唯一操作。如果有两个事务，运行在相同的时间内，执行相同的功能，事务的隔离性将确保每一事务在系统中认为只有该事务在使用系统。这种属性有时称为串行化，为了防止事务操作间的混淆，必须串行化或序列化请求，使得在同一时间仅有一个请求用于同一数据。

持久性

在事务完成以后，该事务对数据库所作的更改便持久的保存在数据库之中，并不会被回滚。

适合的场景

mysql使用场景

百万级的数据，无论侧重OLTP还是OLAP，建议直接使用MySql了，因为mysql可以支撑起整个业务的需要，主要侧重如何去优化mysql，而如果数据过千万、亿级的数据直接上nosql的大数据方案，这个另外开篇幅去讲解。

优化方案

主要通过下面的方式来优化：

1、索引，索引并不是越多越好，索引越多对插入数据时的性能影响越大。

2、select语句只需返回需要的字段数据减少使用 * 去获取数据。

3、减少全文索引，如何去使用类似like这种关键词。

4、减少嵌套子查询。

5、通过解读官方的配置文件来优化各个参数来优化。

结尾

学习mysql

mysql如果优化得好，单机已可以支撑大量用户，具体数字要看服务器配置等硬件情况，下一篇介绍如在数据量极大的情况做mysql的负载均衡和分片方案。

免费java学习地请关注本文评论