信也科技荣获国际顶会AAAI 2023杰出论文奖 产学研合作再获新突破

近日，AAAI 2023大会在美举行，并公布了今年的杰出论文奖获奖情况。其中，信也科技首席科学家王春平博士携手浙江大学、复旦大学相关老师及研究生共同撰写的论文《DropMessage: Unifying Random Dropping for Graph Neural Networks》荣获大会杰出论文奖（Distinguished Paper Award）。

AAAI （即国际先进人工智能协会，Association for the Advancement of Artificial Intelligence）是人工智能领域的主要国际学术组织之一。该协会主办的年会是人工智能和机器学习领域的顶级会议、中国计算机学会（CCF）最新推荐的A 类国际学术会议，也是人工智能领域中历史最悠久的顶级学术会议之一，迄今已举办了37届。

据悉，AAAI 2023共收到 8777 篇论文投稿，其中1721 篇论文被录用，录用率仅为 19.6%。大会共评选出12篇杰出论文，内容涵盖模型训练策略优化、图神经网络优化、神经架构搜索等多个方向，获奖比例低于1%。

信也科技此次与高校合作的论文能够在大会中脱颖而出，得益于该团队一直以来在图数据和图神经网络领域深厚的创新力。该研究提出了一种基于message-passing图神经网络的随机删减方法——DropMessage。随机删减方法是深度神经网络中常用的降低过拟合等问题的一种方法，但其理论有效性在图神经网络领域尚未得到证明。该研究验证现有的随机删减方法都可以看成是DropMessage的特殊形式，并从理论上证实了随机删减方法在图神经网络上的有效性，填补了这一重要空白。

相比于现有方法，DropMessage还有收敛速度快，训练过程稳定和保留更多信息的优势。实验表明，应用DropMessage可以普适地提升基于message-passing的图神经网络的性能。这对于社交媒体、推荐系统、生物制药等完全基于图关系的领域应用而言，可以更好地克服数据中噪声的影响，降低过拟合，稳定提升预测性能；而训练稳定性的提升，对于金融等需要捕捉弱关联来进行风险预估、投资策略优化的领域则更为重要，因为这意味着模型更为鲁棒和可信，从而也可能扩充可用场景。

近年来，信也科技持续加大研发投入，深化产学研协同创新。自2018年起，信也科技与浙江大学、加州理工大学、加州大学洛杉矶分校等高校，布局图、视觉、语音等多个人工智能领域并屡获硕果，学术论文被CIKM、TKDE、IJCAI、NIPS、AAAI等AI国际顶会顶刊收录。其中，关于嵌入式网络算法助力解决“金融欺诈”的论文《Financial Fraud Detection on Micro-credit Loan Scenario via Fuller Location Information Embedding》还曾被评为WWW2021 FinWeb研讨会唯一的最佳论文。

未来，信也科技还将进一步推动产学研用深度融合发展，用数字技术助力金融科技领域高质量发展。