提示工程-提示简介

提示介绍

提示工程是一门相对较新的学科，用于开发和优化提示以有效地将语言模型 (LM) 用于各种应用程序和研究主题。即时的工程技能有助于更好地理解大型语言模型 (LLM) 的功能和局限性。研究人员使用提示工程来提高 LLM 在广泛的常见和复杂任务（例如问题回答和算术推理）上的能力。开发人员使用提示工程来设计与 LLM 和其他工具交互的强大且有效的提示技术。

本指南涵盖标准提示的基础知识，以提供有关如何使用提示进行交互和指导大型语言模型 (LLM) 的粗略概念。

除非另有说明，否则所有示例均使用“text-davinci-003”（使用 OpenAI 的操场）进行测试。它使用默认配置，例如， 和 。

目录：

基本提示

关于 LLM 设置的一个词

标准提示

提示元素

设计提示的一般提示

基本提示

您已经可以通过提示取得很多成果，但结果的质量取决于您提供的信息量。提示可以包含您传递给模型的“说明”或“问题”等信息，还可以包含其他详细信息，例如“输入”或“示例”。

这是一个简单提示的基本示例：

提示：