一篇搞定Nginx功能

引言

一、性能怪兽-Nginx概念深入浅出

二、Nginx环境搭建

三、Nginx反向代理-负载均衡

四、Nginx动静分离

五、Nginx资源压缩

六、Nginx缓冲区

七、Nginx缓存机制

八、Nginx实现IP黑白名单

九、Nginx跨域配置

十、Nginx防盗链设计

十一、Nginx大文件传输配置

十二、Nginx配置SLL证书

十三、Nginx的高可用

十四、Nginx性能优化

十五、放在最后的结尾

引言

早期的业务都是基于单体节点部署，由于前期访问流量不大，因此单体结构也可满足需求，但随着业务增长，流量也越来越大，那么最终单台服务器受到的访问压力也会逐步增高。时间一长，单台服务器性能无法跟上业务增长，就会造成线上频繁宕机的现象发生，最终导致系统瘫痪无法继续处理用户的请求。

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从上面的描述中，主要存在两个问题：单体结构的部署方式无法承载日益增长的业务流量。当后端节点宕机后，整个系统会陷入瘫痪，导致整个项目不可用。

因此在这种背景下，引入负载均衡技术可带来的收益：

「系统的高可用：」当某个节点宕机后可以迅速将流量转移至其他节点。

「系统的高性能：」多台服务器共同对外提供服务，为整个系统提供了更高规模的吞吐。

「系统的拓展性：」当业务再次出现增长或萎靡时，可再加入/减少节点，灵活伸缩。

OK~，既然引入负载均衡技术可给我们带来如此巨大的好处，那么又有那些方案可供选择呢？主要有两种负载方案，「「硬件层面与软件层面」」，比较常用的硬件负载器有等，但这些机器动辄大几万乃至几十万的成本，因此一般大型企业会采用该方案，如银行、国企、央企等。而成本有限，但依旧想做负载均衡的项目，那么可在软件层面实现，如典型的等，软件层的负载也是本文的重点，毕竟们的准则之一就是：「「能靠技术实现的就尽量不花钱。」」

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当然，如果你认为本文对你而言有帮助，记得点赞、收藏、关注三连噢！

一、性能怪兽-Nginx概念深入浅出

是目前负载均衡技术中的主流方案，几乎绝大部分项目都会使用它，是一个轻量级的高性能反向代理服务器，同时它也是一个通用类型的代理服务器，支持绝大部分协议，如等。

与Redis相同，都是基于多路复用模型构建出的产物，因此它与同样具备「「资源占用少、并发支持高」」的特点，在理论上单节点的同时支持并发连接，而实际生产环境中，硬件基础到位再结合简单调优后确实能达到该数值。

先来看看引入前后，客户端请求处理流程的对比：

原本客户端是直接请求目标服务器，由目标服务器直接完成请求处理工作，但加入后，所有的请求会先经过，再由其进行分发到具体的服务器处理，处理完成后再返回，最后由将最终的响应结果返回给客户端。

了解了的基本概念后，再来快速搭建一下环境，以及了解一些的高级特性，如动静分离、资源压缩、缓存配置、黑名单、高可用保障等。

二、Nginx环境搭建

首先创建的目录并进入：

下载的安装包，可以通过工具上传离线环境包，也可通过命令在线获取安装包：

没有命令的可通过命令安装：

解压的压缩包：

下载并安装所需的依赖库和包：

也可以通过命令一键下载（推荐上面哪种方式）：

执行完成后，然后查看目录文件，会看一大堆依赖：

紧接着通过命令依次将依赖包一个个构建，或者通过如下指令一键安装所有依赖包：

进入解压后的目录，然后执行的配置脚本，为后续的安装提前配置好环境，默认位于目录下（可自定义目录）：

编译并安装：

最后回到前面的目录，输入即可看见安装完成后生成的文件。

修改安装后生成的目录下的配置文件：

制定配置文件并启动：

其他操作命令：

开放端口，并更新防火墙：

在的浏览器中，直接输入刚刚配置的地址访问：

最终看到如上的欢迎界面，代表安装完成。

三、Nginx反向代理-负载均衡

首先通过快速搭建一个项目：springboot-web-nginx，然后在该项目中，创建一个文件，逻辑如下：

在该类中，存在一个成员变量：，它的值即是从配置文件中获取值。当出现访问资源的请求时，跳转前端页面，并将该值携带返回。

前端的文件代码如下：

从上可以看出其逻辑并不复杂，仅是从响应中获取了输出。

OK~，前提工作准备就绪后，再简单修改一下的配置即可：

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至此，所有的前提工作准备就绪，紧接着再启动，然后再启动两个服务，第一个服务启动时，在配置文件中，将端口号改为，第二个服务启动时，将其端口号改为。

最终来看看效果：

因为配置了请求分发的权重，的权重比为，因此请求会根据权重比均摊到每台机器，也就是一次、两次、一次......

Nginx请求分发原理

客户端发出的请求最终会转变为：，然后再向目标发起请求，流程如下：

由于监听了的端口，所以最终该请求会找到进程；

首先会根据配置的规则进行匹配，根据客户端的请求路径，会定位到规则；

然后根据该中配置的会再找到名为的；

最后根据中的配置信息，将请求转发到运行服务的机器处理，由于配置了多个服务，且配置了权重值，因此会依次根据权重比分发请求。

四、Nginx动静分离

动静分离应该是听的次数较多的性能优化方案，那先思考一个问题：「「为什么需要做动静分离呢？它带来的好处是什么？」」其实这个问题也并不难回答，当你搞懂了网站的本质后，自然就理解了动静分离的重要性。先来以淘宝为例分析看看：

当浏览器输入访问淘宝首页时，打开开发者调试工具可以很明显的看到，首页加载会出现的请求数，而正常项目开发时，静态资源一般会放入到目录下：

在项目上线部署时，这些静态资源会一起打成包，那此时思考一个问题：「「假设淘宝也是这样干的，那么首页加载时的请求最终会去到哪儿被处理？」」答案毋庸置疑，首页的所有请求都会来到部署服务的机器处理，那则代表着一个客户端请求淘宝首页，就会对后端服务器造成的并发请求。毫无疑问，这对于后端服务器的压力是尤为巨大的。

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但此时不妨分析看看，首页的请求中，是不是至少有是属于这类静态资源的请求呢？答案是。

既然有这么多请求属于静态的，这些资源大概率情况下，长时间也不会出现变动，那为何还要让这些请求到后端再处理呢？能不能在此之前就提前处理掉？当然，因此经过分析之后能够明确一点：「「做了动静分离之后，至少能够让后端服务减少一半以上的并发量。」」到此时大家应该明白了动静分离能够带来的性能收益究竟有多大。

OK~，搞清楚动静分离的必要性之后，如何实现动静分离呢？其实非常简单，实战看看。

先在部署的机器，目录下创建一个目录：

将项目中所有的静态资源全部拷贝到该目录下，而后将项目中的静态资源移除重新打包。

稍微修改一下的配置，增加一条匹配规则：

然后照常启动和移除了静态资源的服务，你会发现原本的样式、效果、图片等依旧有效，如下：

其中目录下的文件已被移除，但效果依旧存在（绿色字体+蓝色大边框)：

最后解读一下那条location规则：

代表匹配时区分大小写

代表任意字符都可以出现零次或多次，即资源名不限制

代表匹配后缀分隔符.

代表匹配括号里所有静态资源类型

综上所述，简单一句话概述：该配置表示匹配以为后缀的所有资源请求。

「最后提一嘴，也可以将静态资源上传到文件服务器中，然后中配置一个新的指向。」

五、Nginx资源压缩

建立在动静分离的基础之上，如果一个静态资源的越小，那么自然传输速度会更快，同时也会更节省带宽，因此我们在部署项目时，也可以通过对于静态资源实现压缩传输，一方面可以节省带宽资源，第二方面也可以加快响应速度并提升系统整体吞吐。

在也提供了三个支持资源压缩的模块，其中属于内置模块，代表着可以直接使用该模块下的一些压缩指令，后续的资源压缩操作都基于该模块，先来看看压缩配置的一些参数/指令：

了解了中的基本压缩配置后，接下来可以在中简单配置一下：

在上述的压缩配置中，最后一个选项，可以根据系统的实际情况决定，总共存在多种选项：

：关闭对后台服务器的响应结果进行压缩。

：如果响应头中包含信息，则开启压缩。

：如果响应头中包含信息，则开启压缩。

：如果响应头中包含信息，则开启压缩。

：如果响应头中包含信息，则开启压缩。

：如果响应头中不包含信息，则开启压缩。

：如果响应头中不包含信息，则开启压缩。

：如果响应头中包含信息，则开启压缩。

：无条件对后端的响应结果开启压缩机制。

OK~，简单修改好了的压缩配置后，可以在原本的页面中引入一个文件：

分别来对比下压缩前后的区别：

从图中可以很明显看出，未开启压缩机制前访问时，文件的原始大小为，当配置好压缩后再重启，会发现文件大小从，效果立竿见影！

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注意点：对于图片、视频类型的数据，会默认开启压缩机制，因此一般无需再次开启压缩。对于文件而言，需要指定压缩类型为，而并非。

六、Nginx缓冲区

先来思考一个问题，接入的项目一般请求流程为：“客户端服务端”，在这个过程中存在两个连接：“客户端、服务端”，那么两个不同的连接速度不一致，就会影响用户的体验（比如浏览器的加载速度跟不上服务端的响应速度）。

其实也就类似电脑的内存跟不上速度，所以对于用户造成的体验感极差，因此在设计时都会加入三级高速缓冲区，用于缓解和内存速率不一致的矛盾。在也同样存在缓冲区的机制，主要目的就在于：「「用来解决两个连接之间速度不匹配造成的问题」」，有了缓冲后，代理可暂存后端的响应，然后按需供给数据给客户端。先来看看一些关于缓冲区的配置项：

：是否启用缓冲机制，默认为关闭状态。

：设置缓冲客户端请求数据的内存大小。

：为每个请求/连接设置缓冲区的数量和大小，默认。

：设置用于存储响应头的缓冲区大小。

：在后端数据没有完全接收完成时，可以将状态的缓冲返回给客户端，该参数用来设置状态的具体有多大，默认为。

：当内存缓冲区存满时，可以将数据临时存放到磁盘，该参数是设置存储缓冲数据的目录。

是临时目录的路径。

语法： path是临时目录的路径

：设置每次写数据到临时文件的大小限制。

：设置临时的缓冲目录中允许存储的最大容量。

非缓冲参数项：

：设置与后端服务器建立连接时的超时时间。

：设置从后端服务器读取响应数据的超时时间。

：设置向后端服务器传输请求数据的超时时间。

具体的配置如下：

上述的缓冲区参数，是基于每个请求分配的空间，而并不是所有请求的共享空间。当然，具体的参数值还需要根据业务去决定，要综合考虑机器的内存以及每个请求的平均数据大小。

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最后提一嘴：使用缓冲也可以减少即时传输带来的带宽消耗。

七、Nginx缓存机制

对于性能优化而言，缓存是一种能够大幅度提升性能的方案，因此几乎可以在各处都能看见缓存，如客户端缓存、代理缓存、服务器缓存等等，的缓存则属于代理缓存的一种。对于整个系统而言，加入缓存带来的优势额外明显：

减少了再次向后端或文件服务器请求资源的带宽消耗。

降低了下游服务器的访问压力，提升系统整体吞吐。

缩短了响应时间，提升了加载速度，打开页面的速度更快。

那么在中，又该如何配置代理缓存呢？先来看看缓存相关的配置项：

「proxy_cache_path」：代理缓存的路径。

语法：

是的，你没有看错，就是这么长....，解释一下每个参数项的含义：

：缓存的路径地址。

：缓存存储的层次结构，最多允许三层目录。

：是否使用临时目录。

：指定一个共享内存空间来存储热点Key(1M可存储8000个Key)。

：设置缓存多长时间未被访问后删除（默认是十分钟）。

：允许缓存的最大存储空间，超出后会基于LRU算法移除缓存，Nginx会创建一个Cache manager的进程移除数据，也可以通过purge方式。

：manager进程每次移除缓存文件数量的上限。

：manager进程每次移除缓存文件的时间上限。

：manager进程每次移除缓存后的间隔时间。

：重启Nginx载入缓存时，每次加载的个数，默认100。

：每次载入时，允许的最大时间上限，默认200ms。

：一次载入后，停顿的时间间隔，默认50ms。

：是否开启purge方式移除数据。

：每次移除缓存文件时的数量。

：每次移除时，允许消耗的最大时间。

：每次移除完成后，停顿的间隔时间。

「proxy_cache」：开启或关闭代理缓存，开启时需要指定一个共享内存区域。

语法：

zone为内存区域的名称，即上面中keys_zone设置的名称。

「proxy_cache_key」：定义如何生成缓存的键。

语法：

string为生成Key的规则，如。

「proxy_cache_valid」：缓存生效的状态码与过期时间。

语法：

code为状态码，time为有效时间，可以根据状态码设置不同的缓存时间。

例如：

「proxy_cache_min_uses」：设置资源被请求多少次后被缓存。

语法：

number为次数，默认为1。

「proxy_cache_use_stale」：当后端出现异常时，是否允许Nginx返回缓存作为响应。

语法：

error为错误类型，可配置。

「proxy_cache_lock」：对于相同的请求，是否开启锁机制，只允许一个请求发往后端。

语法：

「proxy_cache_lock_timeout」：配置锁超时机制，超出规定时间后会释放请求。

「proxy_cache_methods」：设置对于那些HTTP方法开启缓存。

语法：

method为请求方法类型，如GET、HEAD等。

「proxy_no_cache」：定义不存储缓存的条件，符合时不会保存。

语法：

string为条件，例如

「proxy_cache_bypass」：定义不读取缓存的条件，符合时不会从缓存中读取。

语法：

和上面的配置方法类似。

「add_header」：往响应头中添加字段信息。

语法：

「$upstream_cache_status」：记录了缓存是否命中的信息，存在多种情况：

：请求未命中缓存。

：请求命中缓存。

：请求命中缓存但缓存已过期。

：请求命中了陈旧缓存。

：Nginx验证陈旧缓存依然有效。

：命中的缓存内容陈旧，但正在更新缓存。

：响应结果是从原始服务器获取的。

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PS：这个和之前的不同，之前的都是参数项，这个是一个Nginx内置变量。

OK~，对于中的缓存配置项大概了解后，接着来配置一下代理缓存：

接着来看一下效果，如下：

第一次访问时，因为还没有请求过资源，所以缓存中没有数据，因此没有命中缓存。第二、三次，依旧没有命中缓存，直至第四次时才显示命中，这是为什么呢？因为在前面的缓存配置中，我们配置了加入缓存的最低条件为：「「资源至少要被请求三次以上才会加入缓存。」」这样可以避免很多无效缓存占用空间。

缓存清理

当缓存过多时，如果不及时清理会导致磁盘空间被“吃光”，因此我们需要一套完善的缓存清理机制去删除缓存，在之前的参数中有相关的选项，开启后可以帮我们自动清理缓存，但遗憾的是：**系列参数只有商业版的才能使用，因此需要付费才可使用。**

不过天无绝人之路，我们可以通过强大的第三方模块来替代，先来安装一下该插件：首先去到的安装目录下，创建一个目录：

通过指令从上拉取安装包的压缩文件并解压：

再次去到之前的解压目录下：

重新构建一次，通过的指令添加刚刚的第三方模块：

重新根据刚刚构建的，再次编译一下，「但切记不要」：

删除之前的启动文件，不放心的也可以移动到其他位置：

从生成的目录中，重新复制一个的启动文件到原来的位置：

至此，第三方缓存清除模块就安装完成了，接下来稍微修改一下配置，再添加一条规则：

然后再重启，接下来即可通过的方式清除缓存。

八、Nginx实现IP黑白名单

有时候往往有些需求，可能某些接口只能开放给对应的合作商，或者购买/接入的合作伙伴，那么此时就需要实现类似于白名单的功能。而有时候有些恶意攻击者或爬虫程序，被识别后需要禁止其再次访问网站，因此也需要实现黑名单。那么这些功能无需交由后端实现，可直接在中处理。

做黑白名单机制，主要是通过配置项来实现：

要同时屏蔽/开放多个访问时，如果所有全部写在文件中定然是不显示的，这种方式比较冗余，那么可以新建两个文件：

分别将要禁止/开放的添加到对应的文件后，可以再将这两个文件在中导入：

对于文件具体在哪儿导入，这个也并非随意的，如果要整站屏蔽/开放就在中导入，如果只需要一个域名下屏蔽/开放就在中导入，如果只需要针对于某一系列接口屏蔽/开放，那么就在中导入。

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当然，上述只是最简单的黑/白名单实现方式，同时也可以通过第三方库去实现（这种方式可以按地区、国家进行屏蔽，并且提供了库）。

九、Nginx跨域配置

跨域问题在之前的单体架构开发中，其实是比较少见的问题，除非是需要接入第三方时，才需要处理此问题。但随着现在前后端分离、分布式架构的流行，跨域问题也成为了每个Java开发必须要懂得解决的一个问题。

跨域问题产生的原因

产生跨域问题的主要原因就在于「同源策略」，为了保证用户信息安全，防止恶意网站窃取数据，同源策略是必须的，否则可以共享。由于无状态协议通常会借助来实现有状态的信息记录，例如用户的身份/密码等，因此一旦被共享，那么会导致用户的身份信息被盗取。

同源策略主要是指三点相同，「「协议+域名+端口」」相同的两个请求，则可以被看做是同源的，但如果其中任意一点存在不同，则代表是两个不同源的请求，同源策略会限制了不同源之间的资源交互。

Nginx解决跨域问题

弄明白了跨域问题的产生原因，接下来看看中又该如何解决跨域呢？其实比较简单，在中稍微添加一点配置即可：

在文件加上如上配置后，跨域请求即可生效了。

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但如果后端是采用分布式架构开发的，有时候RPC调用也需要解决跨域问题，不然也同样会出现无法跨域请求的异常，因此可以在你的后端项目中，通过继承类、实现接口、添加注解的方式实现接口之间的跨域配置。

十、Nginx防盗链设计

首先了解一下何谓盗链：「「盗链即是指外部网站引入当前网站的资源对外展示」」，来举个简单的例子理解：

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好比壁纸网站站、站，站是一点点去购买版权、签约作者的方式，从而积累了海量的壁纸素材，但站由于资金等各方面的原因，就直接通过这种方式照搬了站的所有壁纸资源，继而提供给用户下载。

那么如果我们自己是这个站的，心中必然不爽，那么此时又该如何屏蔽这类问题呢？那么接下来要叙说的「「防盗链」」登场了！

的防盗链机制实现，跟一个头部字段：有关，该字段主要描述了当前请求是从哪儿发出的，那么在中就可获取该值，然后判断是否为本站的资源引用请求，如果不是则不允许访问。中存在一个配置项为，正好可以满足前面的需求，语法如下：

：表示接受没有字段的请求访问。

：表示允许或以外的请求访问。

：资源的白名单，这里可以指定允许访问的域名。

：可自定义字符串，支配通配符、正则表达式写法。

简单了解语法后，接下来的实现如下：

根据上述中的内容配置后，就已经通过实现了最基本的防盗链机制，最后只需要额外重启一下就好啦！当然，对于防盗链机制实现这块，也有专门的第三方模块实现了更为完善的设计，感兴趣的小伙伴可以自行去看看。

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PS：防盗链机制也无法解决爬虫伪造信息的这种方式抓取数据。

十一、Nginx大文件传输配置

在某些业务场景中需要传输一些大文件，但大文件传输时往往都会会出现一些，比如文件超出限制、文件传输过程中请求超时等，那么此时就可以在稍微做一些配置，先来了解一些关于大文件传输时可能会用的配置项：

在传输大文件时，、、、这四个参数值都可以根据自己项目的实际情况来配置。

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上述配置仅是作为代理层需要配置的，因为最终客户端传输文件还是直接与后端进行交互，这里只是把作为网关层的配置调高一点，调到能够“容纳大文件”传输的程度。当然，中也可以作为文件服务器使用，但需要用到一个专门的第三方模块，如果项目中文件上传的作用处不多，那么建议可以通过搭建，毕竟可以节省一台文件服务器资源。但如若文件上传/下载较为频繁，那么还是建议额外搭建文件服务器，并将上传/下载功能交由后端处理。

十二、Nginx配置SLL证书

随着越来越多的网站接入，因此中仅配置还不够，往往还需要监听端口的请求，为了确保通信安全，所以服务端需配置对应的数字证书，当项目使用作为网关时，那么证书在中也需要配置，接下来简单聊一下关于证书配置过程：

先去CA机构或从云控制台中申请对应的证书，审核通过后下载版本的证书。

下载数字证书后，完整的文件总共有三个：：

：数字证书文件，是的拓展文件，因此有些人下载后可能没有。

：服务器的私钥文件，及非对称加密的私钥，用于解密公钥传输的数据。

：编码格式的源证书文本文件，可自行根需求修改拓展名。

在目录下新建目录，并将下载好的证书/私钥等文件上传至该目录。

最后修改一下文件即可，如下：

OK~，根据如上配置了后，你的网站即可通过的方式访问，并且当客户端使用的方式访问时，会自动将其改写为请求。

十三、Nginx的高可用

线上如果采用单个节点的方式部署，难免会出现天灾人祸，比如系统异常、程序宕机、服务器断电、机房爆炸、地球毁灭....哈哈哈，夸张了。但实际生产环境中确实存在隐患问题，由于作为整个系统的网关层接入外部流量，所以一旦宕机，最终就会导致整个系统不可用，这无疑对于用户的体验感是极差的，因此也得保障高可用的特性。

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接下来则会通过的机制，实现的高可用。并不是只会员的意思，而是指，即虚拟。

在之前单体架构开发时，是一个用的较为频繁的高可用技术，比如等各处都会通过提供的机制，实现单节点应用的高可用。

Keepalived+重启脚本+双机热备搭建

首先创建一个对应的目录并下载到中并解压：

进入解压后的目录并构建安装环境，然后编译并安装：

进入安装目录的并编辑配置文件：

编辑主机的核心配置文件，如下：

克隆一台之前的虚拟机作为从（备）机，编辑从机的文件，如下：

新建目录并编写的重启脚本，：

编写的脚本文件需要更改编码格式，并赋予执行权限，否则可能执行失败：

由于安装时，是自定义的安装位置，因此需要拷贝一些文件到系统目录中：

将加入系统服务并设置开启自启动，然后测试启动是否正常：

其他命令：

最后测试一下是否生效，通过查看本机是否成功挂载虚拟：

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从上图中可以明显看见虚拟已经成功挂载，但另外一台机器并不会挂载这个虚拟，只有当主机下线后，作为从机的才会上线，接替。最后测试一下外网是否可以正常与通信，即在中直接：

外部通过通信时，也可以正常通，代表虚拟配置成功。

Nginx高可用性测试

经过上述步骤后，的机制已经搭建成功，在上个阶段中主要做了几件事：

一、为部署的机器挂载了。

二、通过搭建了主从双机热备。

三、通过实现了宕机重启。

由于前面没有域名的原因，因此最初配置的是当前机器的，所以需稍微更改一下的配置：

最后来实验一下效果：

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在上述过程中，首先分别启动了服务，然后通过手动停止的方式模拟了宕机情况，过了片刻后再次查询后台进程，我们会发现依旧存活。

从这个过程中不难发现，已经为我们实现了宕机后自动重启的功能，那么接着再模拟一下服务器出现故障时的情况：

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在上述过程中，我们通过手动关闭服务模拟了机器断电、硬件损坏等情况（因为机器断电等情况=主机中的进程消失），然后再次查询了一下本机的信息，很明显会看到消失了！

现在再切换到另外一台机器：来看看情况：

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此刻我们会发现，在主机宕机后，VIP自动从主机飘移到了从机上，而此时客户端的请求就最终会来到这台机器的上。

「「最终，利用对做了主从热备之后，无论是遇到线上宕机还是机房断电等各类故障时，都能够确保应用系统能够为用户提供小时服务。」」

十四、Nginx性能优化

到这里文章的篇幅较长了，最后再来聊一下关于的性能优化，主要就简单说说收益最高的几个优化项，在这块就不再展开叙述了，毕竟影响性能都有多方面原因导致的，比如网络、服务器硬件、操作系统、后端服务、程序自身、数据库服务等。

优化一：打开长连接配置

通常Nginx作为代理服务，负责分发客户端的请求，那么建议开启长连接，用户减少握手的次数，降低服务器损耗，具体如下：

优化二、开启零拷贝技术

零拷贝这个概念，在大多数性能较为不错的中间件中都有出现，例如等，而中也可以配置数据零拷贝技术，如下：

零拷贝读取机制与传统资源读取机制的区别：

「传统方式：」硬件-->内核-->用户空间-->程序空间-->程序内核空间-->网络套接字

「零拷贝方式：」硬件-->内核-->程序内核空间-->网络套接字

从上述这个过程对比，很轻易就能看出两者之间的性能区别。

优化三、开启无延迟或多包共发机制

在中有两个较为关键的性能参数，即，开启方式如下：

协议中默认是采用了Nagle算法的，即在网络数据传输过程中，每个数据报文并不会立马发送出去，而是会等待一段时间，将后面的几个数据包一起组合成一个数据报文发送，但这个算法虽然提高了网络吞吐量，但是实时性却降低了。

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因此你的项目属于交互性很强的应用，那么可以手动开启配置，让应用程序向内核递交的每个数据包都会立即发送出去。但这样会产生大量的报文头，增加很大的网络开销。

相反，有些项目的业务对数据的实时性要求并不高，追求的则是更高的吞吐，那么则可以开启配置项，这个配置就类似于“塞子”的意思，首先将连接塞住，使得数据先不发出去，等到拔去塞子后再发出去。设置该选项后，内核会尽量把小数据包拼接成一个大的数据包（一个）再发送出去.

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当然若一定时间后（一般为），内核仍然没有积累到一个的量时，也必须发送现有的数据，否则会一直阻塞。

两个参数是“互斥”的，如果追求响应速度的应用推荐开启参数，如、金融等类型的项目。如果追求吞吐量的应用则建议开启参数，如调度系统、报表系统等。

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注意：一般要建立在开启了长连接模式的情况下使用。参数是必须要开启参数才可使用的。

优化四、调整Worker工作进程

启动后默认只会开启一个工作进程处理客户端请求，而我们可以根据机器的CPU核数开启对应数量的工作进程，以此来提升整体的并发量支持，如下：

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工作进程的数量最高开到个就OK了，个之后就不会有再大的性能提升。

同时也可以稍微调整一下每个工作进程能够打开的文件句柄数：

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操作系统内核（）都是利用文件描述符来访问文件，无论是打开、新建、读取、写入文件时，都需要使用文件描述符来指定待操作的文件，因此该值越大，代表一个进程能够操作的文件越多（但不能超出内核限制，最多建议左右为上限）。

优化五、开启CPU亲和机制

对于并发编程较为熟悉的伙伴都知道，因为进程/线程数往往都会远超出系统CPU的核心数，因为操作系统执行的原理本质上是采用时间片切换机制，也就是一个CPU核心会在多个进程之间不断频繁切换，造成很大的性能损耗。

而CPU亲和机制则是指将每个的工作进程，绑定在固定的CPU核心上，从而减小CPU切换带来的时间开销和资源损耗，开启方式如下：

优化六、开启epoll模型及调整并发连接数

在最开始就提到过：都是基于多路复用模型去实现的程序，但最初版的多路复用模型最大只能监听个连接，而则属于接口的增强版，因此采用该模型能够大程度上提升单个的性能，如下：

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这里对于模型就不展开细说了，后面的IO模型文章中会详细剖析。

十五、放在最后的结尾

至此，的大部分内容都已阐述完毕，关于最后一小节的性能优化内容，其实在前面就谈到的动静分离、分配缓冲区、资源缓存、防盗链、资源压缩等内容，也都可归纳为性能优化的方案。

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