【Python实战技能】如何用Pandas_函数填充、计算列

Pandas_函数填充、计算列

函数填充、计算列

import pandas as pd

books = pd.read_excel("../006/Books.xlsx",index_col="ID")

print(books.dtypes)

print(books)

结果图：

一、将"ListPrice"列 和 "Discount"列 相乘的值赋给Price 

# 方法1：按列来运算

books["Price"] = books["ListPrice"]*books["Discount"]

books["Price"]=books["ListPrice"]*8

# 方法2：按单元格来运算（类似excel里的操作）

print(books.index)

for i in books.index:

books["Price"].at[i]=books["ListPrice"].at[i]*books["Discount"].at[i] #一旦其中一个是指定到单元格的，其他列也要指定到单元格

# 一般我们需要对某几行操作运算时才会用方法2,比如，我们只对第5行到第15行之间的价格运算

for i in range(5,15):

books["Price"].at[i]=books["ListPrice"].at[i]*books["Discount"].at[i]

print(books)

部分结果图：

二、将"ListPrice"列 +2元 后 赋给Price

# 方法1：直接加

books["Price"] = books["ListPrice"]+2

# 方法2：用函数

def add_2(x):

return x+2

books["Price"]=books["ListPrice"].apply(add_2)

# 方法3：用lambda

books["Price"]=books["ListPrice"].apply(lambda x:x+2)

print(books)

部分结果图：