5G下移动云计算的能耗问题 云服务中心领域分为硬件和软件

目前，已经开展了许多关于研究云计算能耗问题的工作．从云计算基础设施角度，将云服务中心领域分为硬件和软件两大类，其中硬件包括服务器和网络设备，软件包括云管理系统和各种应用程序。

然后按照这四个部分分别对云计算能耗研究的成果进行讨论、总结和展望；分析了６８篇关于云服务中心能耗的研究成果，按照节能技术和高效节能方法分别从数据中心服务器、网络、服务器与网络的联合和再生能源技术四个方面对云计算节能研究进行分类评述和总结。

文献从虚拟化、系统资源、实现目标和采用的节能措施或方法等几个方面对数据中心能耗研究的多项成果进行了分析讨论；文献对云计算环境中当前用来保存计算机硬件及网络基础设施能量的方法和技术进行了系统分析和分类，并指出未来的一些主要研究挑战。

文献对数据中心进行能源效率计算研究调查，并提出云的能源效率管理架构原则，考虑ＱｏＳ期望和设备功率使用特性的节能资源分配策略和调度算法以及一些开放研究挑战，解决这些挑战可以为资源消费者和供应者带来实质性好处。

为了使数据中心的能效及性能得到进一步的提升，以各种基础设施的协同工作为研究基础，文献全面致力于云计算环境中动态资源分配和配置算法的开发；文献评估并预测了云计算平台的能效问题；文献对云数据中心的能效技术进行调研和分类研究；文献探讨了云数据中心的数据节能复制技术。

由上可知，云服务中心是改善云计算能耗的重点研讨对象。

根据文中关于移动云计算概念的描述，展示了移动互联网在云计算应用模式下的总体架构．相较于云计算结构，移动云计算在体系架构上进一步突出了移动设备和无线移动网络的重要地位．在移动云计算中，降低能耗是信息和通信两个方面的一个强制需求。

移动云计算通过提升网络设施及通信、移动设备和云服务中心的资源节约率，共享和虚拟化处理能力，以求进一步合理地控制系统开销．在移动云计算众多能耗研究成果中，除了一些关注数据中心的节能降耗，许多成果从移动设备和网络通信两个方面的能耗优化对移动云计算进行节能研究。

为了实现绿色移动云计算提出的一种基于动态能量感知的微云模式；实现了一个节能的移动云计算任务卸载框架；为保护移动设备能效，探讨了有关随机无线信道下的移动云计算能量最优化理论框架；针对移动云计算中移动设备和服务器的整个能耗做了优化研究，将能量最小化问题模拟成一个拥塞博弈，从而提出一种博弈论方法。

显然，参照云计算能耗优化的研究方法，可以根据从网络设施及通信、移动设备和云服务中心三个方面展开对移动云计算的能耗优化进行的研究。