自动驾驶大公司该怎么挣钱？小马智行想明白了

“未来三年，将会是小马智行商业化的关键攻坚时期。”小马智行联合创始人兼CEO 彭军说。

在经历了整个自动驾驶行业的起伏跌宕，和六年多的技术积累后，作为L4级自动驾驶领域的标杆企业之一的小马智行，正在找到可行的商业化路径。

“无人化”与“规模化”是小马智行自始至终强调的自动驾驶商业化的核心。前者，在北京和广州，全无人自动驾驶车辆已经对公众开放，接下来很快会实现商业化示范运营；后者，一方面Robotaxi车队将发展至几千辆规模，另一方面，所有的技术积累也有了复制到智能驾驶领域的机会。

这也使得小马智行的战略目标日渐明确，形成了以Robotaxi、Robotruck以及POV三大业务线：

· Robotaxi开启“全无人”商业运营模式的验证；

· 依托于行业领先的合作伙伴，我们的Robotruck业务打造了“技术-场景-车辆”的智慧物流生态；

· POV业务层面，将积极和车企、自动驾驶行业上下游探讨合作，推动小马智行智驾技术的量产。

在4月13日的技术分享日上，小马智行首次对外详细解读了POV业务的发展规划以及商业化目标。

乘用车智能驾驶、自动驾驶出行服务、自动驾驶卡车货运三大业务板块，将以“虚拟司机”核心技术为驱动，共同承担起公司未来五到十年内，技术突破、商业化落地及自我造血的任务。

小马智行联合创始人、CEO彭军

自动驾驶公司的新风口

过去一段时间里，除去Robotaxi示范运营循序渐进，以及一些合作项目的公开，小马智行整体相对低调，但小马智行CFO兼技术商业化负责人王皓俊表示，其三大业务在去年都取得了突破性进展，而今年将完成业务“从1到100”的工作。

未来几年，小马智行商业化规划将围绕智能驾驶技术前装量产、自动驾驶出行服务商业化运营以及智慧物流生态三大维度全面发力，布局三大产品线：小马识途、方载、苍穹。

小马智行CFO、技术商业化负责人 王皓俊

POV业务诞生的背景，是小马智行从成立至今一直打造的技术核心——“虚拟司机”，它能适应不同车型和应用场景，由此衍生出三大业务板块，之间实现互为反哺，快速迭代。

从城区Robotaxi出发，到2019年推出自动驾驶卡车货运业务，技术复用度达到80%。而随着消费市场对于智能驾驶的认知与接受度的快速提升，L2+高阶辅助驾驶市场迅速增长，而70%的L4自动驾驶算法复用，也为小马智行带来了新的机遇。

伴随着高速NOA的快速增长，小马智行为包括主机厂在内的客户提供了三个产品：

辅助驾驶软件方案“小马识途”；

自动驾驶域控制器“方载”；

数据闭环工具链“苍穹”。

今年年内，小马智行将量产高速、城区行泊一体辅助驾驶方案；向多家客户量产交付NVIDIA DRIVE Orin版域控制器，并开启基于多芯片平台的域控研发；同时，小马智行将向定点OEM交付全链路数据闭环工具链，向市场推出灵活选配的工具链产品。

“在独立事业部的支持下，我们将全力为市场提供高性能、高性价比的全套智能辅助驾驶量产方案。”王皓俊表示。

三款产品构建“变现”矩阵

小马智行联合创始人兼CTO楼天城解读了这三款产品的技术布局和应用逻辑。

从2020年下半年开始布局的POV业务之所以可以快速落地，与小马智行之前超过2000万公里的测试里程所累积的算法优势和全栈技术量产能力密切相关。

小马智行联合创始人、CTO 楼天城

小马识途可以提供从千元级到万元级的灵活方案，使得辅助驾驶硬件成本可控，同时软件算法和性能物尽其用，覆盖尽可能多的使用场景。

不强依赖高精地图的设计，使得方案成本可以进一步下降，被称为“Navigation Link Path Planning”的规控架构和“伸缩网络”多任务大模型BEV算法架构，也可以基于不同算力平台灵活调整网络大小及其对应的资源消耗率。

方载域控制器则依托小马智行在高性能计算硬件研发的多年投入，以及全栈研发、一站式交付的能力，得以顺势推出。

目前，方载系列有三款产品面世——单DRIVE Orin液冷版和风冷版以及双DRIVE Orin液冷版，主要面向辅助驾驶和低速无人驾驶的两类场景。

苍穹则是一款串联起算法研发全过程的数据工具链产品，帮助客户在成本可控下最大化数据价值。在高阶智能驾驶下，研发模式向数据驱动和场景驱动变化，数据工具链的价值被进一步放大。

苍穹由三大模块组成：车云协同的大数据平台、围绕数据提供全链路的服务、加速数据闭环；云端大规模仿真平台，提升仿真链路信度，为算法迭代提供有益反馈；自研AI研发平台，包括标注和数据平台。

大公司视点

过去一段时间里，围绕自动驾驶公司的纷争并不少，而从资本市场以及海外一些公司的表现来看，以L4为核心的自动驾驶业务开始遇冷。甚至围绕小马智行本身的争议、八卦也时常成为谈资。

而小马智行作为中国自动驾驶领域的头部企业，其发展动向和商业化探索，其实都在某种程度上代表着这个行业的风向。

一方面，我们看到L4级自动驾驶技术的进步以及政策的与时俱进。

小马智行Robotaxi产品已经迭代至第六代，从设计角度已经非常接近车规级，同时其硬件配置和高阶辅助驾驶技术上的硬件也愈发接近，因此从产品角度，自动驾驶也已经无限接近于大规模落地应用。

另一方面，中国汽车消费市场对于智能化的高度关注，以及在早期新势力品牌围绕高阶辅助驾驶所做铺垫，使得消费者对于NOA产品的关注度、认可度都快速提升，2023年也被很多业内企业认为是高速NOA的发展元年，这使得自动驾驶技术有了新的发展机会。

而在自动驾驶技术上的长期积累，使得小马智行可以快速跟进市场需求变化，并做出相对应的目标调整，加速商业化落地进程。

王皓俊在谈及他所接触到的乘坐过Robotaxi的普通市民的反馈时说：“当他们真正去坐到一辆没有任何安全员的车，往往会使他们非常惊喜，可能前五分钟有些人会紧张一些，但是往往过了几分钟后，他们就会逐渐适应下来，会觉得这是可以成为我日常生活一部分的场景，这正是我们需要的。”

就像在高速NOA刚刚落地时，曾有厂家表示，技术的推广要“让更多人先用起来”，而如今，当越来越多消费者开始使用辅助驾驶后，就再也回不到以前。而认知的一点滴进步，最终会带来行业爆点的诞生。

ChatGPT的成功背后，是近十年的研发积累，是大量模型训练和数据标注的基础，才有了今天的爆发。

而自动驾驶的发展历程，其实和ChatGPT很相似，漫长的研发周期和海量的数据积累，可能短期内看不到成果，但就像彭军所讲：“道阻且长，行则将至，让我们一起期待攀登自动驾驶珠峰胜利的那一天。”

版权声明

文章版权归「汽车大公司」所有

​​