键鼠大师识别图片鼠标连点模拟点击和键盘

我们平时有可能比较爱玩游戏或者要在电脑上进行工作，但是其中有很多繁琐的事情要去做，这时我们就会想，有没有可以不用自己去花费精力做这些事的办法？

确实有，咱们就是可以通过电脑识图片，鼠标点击图片，但又是模拟点击，不会是固定的只点一个地方，这就大大降低了被识别为机器人的可能性，从而使我们有时间去做别的一些事，而不是把精力放在一直重复的事情上。

图像识别是人工智能的一个重要领域。为了编写模拟人类图像识别活动的计算机程序，人们提出了不同的图像识别模型。例如模板匹配模型。这个模型认为，要识别一个图像，必须要有这个图像在过去经验中的记忆模式，也就是所谓的模板。如果当前刺激可以匹配大脑中的模板，图像将被识别。比如有一个字母A，如果大脑中有一个A模板，字母A的大小、方向、形状与这个A模板完全一致，字母A就被识别出来了。该模型简单明了，易于实际应用。但这个模型强调图像必须与大脑中的模板完全一致，才能被识别。事实上，人不仅可以识别与大脑中模板完全一致的图像，也可以识别与模板不完全一致的图像。例如，人们不仅可以识别特定的字母A，还可以识别印刷字母、手写字母、方向不正确和大小不同的字母。同时，人能识别的图像是大量的，如果每个识别的图像在脑海中都有对应的模板，那是不可能的。

为了解决模板匹配模型的问题，格式塔心理学家提出了原型匹配模型。这个模型认为，长时记忆中储存的不是无数待识别的模板，而是图像的一些“相似性”。从图像中抽象出来的“相似度”可以作为原型来检验待识别图像。如果能找到相似的原型，图像就会被识别。该模型在神经和记忆搜索方面比模板匹配模型更适合，也可以解释一些不规则图像的识别，但有些方面与原型相似。但是这个模型并没有解释人们是如何区分和处理相似刺激的，很难在计算机程序中实现。因此，有人提出了更复杂的模型，即“泛魔”识别模型。

在一般的工业使用中，是用工业相机拍照，然后用软件根据图片的灰度差来识别有用的信息。图像识别软件国外以康耐视等为代表，国内以图形智能为代表。