Python容器类型，有哪些使用小技巧？

Python中提供了非常丰富的容器型数据类型，大家最为熟悉的有list、tuple、set、dict等。下面为大家分享一些使用这些类型的小技巧，希望帮助大家写出更加Pythonic的代码。

从字典中取最大

假设字典对象对应的变量名为my_dict。

取出最大值

取值最大值的键

取出最大值的键和值

或

说明：上面用到了operator模块的itemgetter函数，这个函数的的作用如下所示。在上面的代码中，itemgetter帮我们获取到了二元组中的第2个元素。

统计列表元素出现次数

假设列表对象对应的变量名为my_list。

或

说明：groupby函数会将相邻相同元素分到一个组中，所以先用sorted函数排序就是为了将相同的元素放到一起。

或

截断列表元素

假设列表对象对应的变量名为my_list，通常大家会想到用下面的方式来截断列表。

然而，更好的方式使用下面的操作，大家可以认真想想为什么。

按最长列表实现zip操作

Python的内置函数zip可以产生一个生成器对象，该生成器对象将两个或多个可迭代对象的元素组装到一起，如下所示。

执行上面的代码会得到一个如下所示的列表，相信大家也注意到了，列表中元素的个数是由zip函数中长度最小的可迭代对象决定的，所以下面的列表中只有3个元素。

如果希望由zip函数中长度最大的可迭代对象来决定最终迭代出的元素个数，可以试一试itertools模块的zip_longest函数，其用法如下所示。

上面的代码创建出的列表对象如下所示。

快速拷贝一个列表

如果希望快速拷贝一个列表对象，可以通过切片操作来实现，但是切片操作仅实现了浅拷贝，简单的说就是切片创建了新的列表对象，但是新列表中的元素是和之前的列表共享的。如果希望实现深拷贝，可以使用copy模块的deepcopy函数。

浅拷贝

或

深拷贝

对两个或多个列表对应元素进行操作

Python内置函数中的map函数可以对一个可迭代对象中的元素进行“映射”操作，这个函数在批量处理数据时非常有用。但是很多人都不知道，这个函数还可以作用于多个可迭代对象，通过传入的函数对多个可迭代对象中的对应元素进行处理，如下所示:

上面的操作会得到如下所示的列表。

当然，同样的操作也可以用zip函数配合列表生成式来完成。

处理列表中的空值和零值

假设列表对象对应的变量名为my_list，如果列表中有空值（None）和零值，我们可以用下面的方式去掉空值和零值。

对应的列表生成式语法如下所示。

从嵌套列表中抽取指定列

假设my_list是一个如下所示的嵌套列表，该嵌套列表可以用来表示数学上的矩阵，如果要取出矩阵第一列的元素构成一个列表，我们可以这样写。

这里我们会得到一个如下所示的列表，刚好是矩阵的第一列。

以此类推，如果想取出矩阵第二列的元素构成一个列表，可以用如下所示的方法。

至此，如果要实现矩阵的转置操作，我们也可以按照上面的思路写出下面的代码。

经过上面的操作，我们会得到如下所示的列表。