AI赋能实践案例01：让chatgpt教我转换数据

AI并不是万能，在实际中，它需要人类的参与和学习。在实践中学习AI，可以从一件小事做起。在这里，我们将分享一个通过AI辅助解决实际问题的案例，以展示AI如何提高工作效率。

背景：

这个案例的背景是我需要将几十个PDF文件批量转换为TXT文件，以供给另一个AI大模型（GLM6B)构建本地数据库使用。

PART1:

于是，我把这个需求发给了chatgpt：

ChatGPT为我提供了多种批量转换PDF和DOC文件的工具和方法，包括Adobe Acrobat Pro、pdftotext、在线服务、第三方软件等。

但是，以上并没有能够批量操作PDF转TXT的。

于是，我用WPS的批量转换，先把PDF文件转换成了DOCX文件。

然后，我再问CHATGPT，有没有办法帮我把DOC转换成TXT？

和上次不一样，它提示可以在WORD里面用VB宏（marco）解决。还给出了代码和步骤；它还说，WPS也是可以这么做的。

实话说，office系列的VB操作，一直都是office的高阶技能和效率利器；但其实我并不熟悉宏的VB操作。

好在，现在代码都有了，我所做的，就是打开WORD，打开宏，复制代码过去，然后运行。

第一次代码报错，我把错误反馈给chatgpt，它马上做了一次debug。

根据新代码修改之后，真的给我跑出来了。

我让它把上述过程总结一下：

AI的实践应用

首先，ChatGPT为用户提供了多种批量转换PDF和DOC文件的工具和方法，包括Adobe Acrobat Pro、pdftotext、在线服务、第三方软件等。这些工具可以帮助用户根据自己的需求和系统要求选择合适的文件转换方法。

其次，ChatGPT针对用户需要批量转换DOC文件，提供了Microsoft Word和WPS Writer的宏代码。这些宏代码可以帮助用户快速完成文件转换任务。

用户在尝试运行Microsoft Word宏代码时遇到了错误。为了解决这个问题，ChatGPT迅速发现了问题所在，并提供了经过调试的宏代码。这使得用户能够顺利地完成文件批量转换任务。

总之，AI在实践中的应用已经不再遥远。从这个简单的文件批量转换案例给大家的启发是，在未来，我们在实践中学习AI，可以从一件小事做起。

其实，从这个案例中，我们就可以看到AI在提高工作效率方面的巨大潜力。AI语言模型如ChatGPT能够理解用户的需求，并提供针对性的解决方案。

从另一个角度来说，能够真正解决实际问题和提高效率的AI，才是能打的AI。目前网上流传的“弱智吧”那些测试，可能很好玩，但时间久了，你并不能真正感受到其中的提升。

后面，我们会基于实际工作场景，测试更多的LLM大模型应用能力。