深元边缘计算盒子，实现离岗检测、越界检测、区域入侵检测等算法

近年来，随着人工智能技术的不断发展，边缘计算盒子已经逐渐成为智慧城市、智能安防、智能工地等领域中必不可少的一种设备。本文将介绍一种边缘计算盒子的应用，它可以实现离岗检测、越界检测、攀高检测、徘徊检测、区域入侵检测、人员跌倒检测等算法，对人体行为动作进行分析和识别，同时也能够通过打电话检测、抽烟检测、安全帽检测、服饰检测、口罩检测、玩手机检测等算法，以及安全帽、反光衣、安全带穿戴识别等功能，实现对工地人员的全面监控。

边缘计算盒子采用了视觉算法进行人体行为动作分析和识别，通过接入前端网络摄像机对视频内容进行实时处理，实现了以下功能：

离岗检测：该功能主要用于监测工地中是否有人员离开工作岗位，如果发现人员离开岗位，则会触发相应的告警。离岗检测是非常重要的一项功能，它可以有效地避免工地人员的工作疏忽，保证工地的安全生产。

越界检测：该功能主要用于监测工地中是否有人员越过了规定的边界线，如果发现人员越界，则会触发相应的告警。越界检测可以帮助管理人员实时了解工地边界情况，及时发现和处理异常情况，保证工地的安全和秩序。

攀高检测：该功能主要用于监测工地中是否有人员攀爬建筑物或危险设备，如果发现人员攀高，则会触发相应的告警。攀高检测可以有效地预防和减少工地中的事故发生，保障工人的生命安全。

徘徊检测：该功能主要用于监测工地中是否有人员长时间徘徊不动，如果发现人员徘徊，则会触发相应的告警。徘徊检测可以帮助管理人员及时发现和处理工地中的异常情况，保障工人的身体健康和安全。

区域入侵检测：该功能主要用于监测工地中是否有人员进入重点区域，当有发现有人员侵入重点区域时，会告警提醒相关管理人员，保障工地人员生命安全和工地财产安全。

此外，边缘计算盒子还可以进行打电话检测、抽烟检测、安全帽检测、服饰检测、口罩检测、玩手机检测等算法的应用。打电话检测算法可以识别工人是否在工作时使用手机通话，避免因为疏忽大意导致事故的发生。抽烟检测算法可以识别工人是否在工作时吸烟，避免因为烟雾引起的火灾等安全问题。安全帽、反光衣、安全带穿戴识别算法可以检测工人是否穿戴了安全装备，保障工人的人身安全。

边缘计算盒子在工地、工厂、安防、加油站上的应用具有重要意义，可以帮助监管人员实现对工地安全管理的实时监控，并对可能出现的安全隐患进行预警，从而提高工地的安全性。