【深度】数字经济时代工业互联网标识解析是汽车维修配件领域数字化转型的有效工具

不论汽车零部件企业还是汽车维修配件企业，在整个产业发展中都应该融入工业互联网这个重点产业中，通过汽车零部件的标识产业化实现工业互联网标识体系建设这一我国经济建设的重要战略目标。

作者｜杨明久

图片｜网  络

数字经济是以数字化的知识和信息为关键生产要素，以数字技术创新为核心驱动力，以现代信息网络为重要载体，通过数字技术与实体经济深度融合，加速重构经济发展与政府治理模式的新型经济形态。我们通常认为数字经济，包含了像数字产业化、产业数字化、数字化治理和数据价值化这四个部分。随着工业的大规模的生产能力的提升和互联网技术信息的大爆炸，我们将会迎来数字经济交易的一个大爆炸时代的来临。

一、全球数字经济画像

近几年，全球数字经济方面发布战略推进计划是非常多的，特别是欧美国家，这些国家投入了非常大的精力推动数字经济的发展。主要表现，一是更加聚焦提升和巩固科技创新全球竞争力，日本、美国、英国等指定各种创新计划，推进面向解决社会课题的战略性科技研发，加大面向未来科技创新需求的先行投资。二是更加关注以数字经济关键产业为核心的产业链重塑。推动产业链关键环节国产化竞争力提升，比如美国政府主管部门对半导体供应链进行百日评估，日本加紧尖端产品国产化。同时推动产业链多元化发展，比如欧盟公布供应链多元计划，美国增加芯片生产商和供应商等举措。三是更加注重数字基础设施普及和优质化发展，推动信息基础设施持续升级。日本、中国、欧盟、德国等加快5G投资建设，加快工业互联网基础设施建设，中国、德国、美国等推动工业互联网加快发展。四是更加重视推动中小企业数字化转型，搭建中小企业数字化额服务平台。德国建立中小企业的工业4.0能力中心，中国建设数字化转型促进中心，加大对中小企业数字化转型资金支持。德国政府规划至2023年底，投资2.03亿欧元作为中小企业数字化转型支持基金，日本自2019年开始每年投入3090亿日元支持中小企业数字化转型。五是更加强调数字化与绿色化协调发展的数字经济政策。

这一切都使数字经济规模持续扩大，2021年，全球47个国家数字经济增加值规模达到38.1万亿美元，同比名义增长15.6%，占GDP比重为45.0%。产业数字化仍是数字经济发展的主引擎，占数字经济比重为85%，其中，服务业数字化引领行业转型发展，农业、工业、服务业数字经济占行业增加值比重分别为8.6%、24.3%和45.3%。

从全球数字经济发展优势和格局看，发达国家数字经济领先优势明显。2021年，从规模看，发达国家数字经济规模达到27.6万亿美元，占47个国家总量的72.5%。从占比观察，发达国家数字经济占GDP比重为55.7%，远超发展中国家29.8%的水平。从增速观察，发展中国家数字经济同比名义增长22.3%，高于同期发达国家数字经济增速9.1个百分点。中美欧形成全球数字经济发展的三极格局。2021年，从规模观察，美国数字经济蝉联世界第一，规模达15.3万亿美元，中国位居第二，规模为7.1万亿美元。从占比观察，德国、英国、美国数字经济占GDP比重均超过65%。从增速观察，全球主要国家数字经济高速增长，挪威数字经济同比增长34.4%，位居全球第一。

这里应该强调的是，各国的数字经济有着不同的发展方向和路径，在美国一直以来是依托持续领先的技术创新，来打造面向数字经济的全球的优势。欧盟强调的是数据治理规则，用数据治理规则来进行相应的市场探索，从而去打造相应的数字的经济生态。德国以强大制造优势，打造全球制造业数字化转型标杆，把制造业作为数字化发展的主攻方向。在英国是以完善数字经济整体布局，以数字政府引领数字化转型，有效组合国家整体数字战略、数字政府、制造业数字化、数字零售等全方位的发力，促进国家数字经济的发展。而我们国家，是立足产业基础，并且去发挥市场活力，使有效市场和有为政府的相互促进。我们国家在发展过程中，是依托核心技术和完善的工业体系，来推进整个数字经济的一个相应的发展。

二、工业互联网是我国各行各业实现数字化转型的可靠路径

以上我们讲数字经济发展的全球大背景，正是在这个大背景下我们国家才有了工业互联网的布局，以此推动整个制造业数字化转型，实现数字经济发展的目标。21世纪以来，自动化加速走向数字化、网络化、智能化。新技术、新产业、新模式、新产品大规模涌现，深刻影响着全球的科技创新版图、产业生态格局和经济发展走向，全球科技创新进入密集活跃期。从最早的农业革命到工业革命，再到信息革命，这些革命呈现的是机械化、电器化、自动化、网络化、智能化及数字化，每一个在科技革命的过程中，它的时间与前个周期相比都会在缩短。在目前面临信息革命这阶段，其数字化、网络化、智能化的发展时间是急剧压缩的，在这么非常急剧压缩的状态下，可以认为在信息革命阶段选择数字化转型，才能匹配时代前进的步伐。

数字化转型是信息通信技术驱动的产业变革过程。以数据作为关键要素，以信息通信技术与制造业的全面融合为主线，以提升制造业质量和效益为目标，变革生产方式、商业模式和产业组织方式的系统转型过程，包含“数字化、网络化、智能化”的全部内容。含盖了研发创新、生产运营、资源配置，商业规模和以及组织形式上的改变。在产业组织的重塑上、商业模式的转型上、生产方式的变革上面都将会出现新的变化。

数字化转型的路径是什么？答案就是工业互联网。工业互联网是产业数字化转型的方法论。工业互联网是新一代信息通信技术与制造业深度融合的关键基础设施、新型应用模式和全新产业生态，通过人、机、物的全面互联，构建起全要素、全产业链、全价值链的全面连接、数据驱动的工业生产制造和服务体系，成为了第四次工业革命。

工业互联网的核心是数据驱动，包括工业机理和智能科学的结合，推进数字空间与物理世界的融合，从而实现智能决策的闭环。工业互联网通过充分的利用数据的力量，去推动整个制造业的转型升级和高质量发展。

三、工业互联网标识解析的演进

在国家层面，我国高度重视发展工业互联网，最重要体现在十四五规划里。分别在现代化的基础设施体系和数字经济新优势等章节里，都提到了工业互联网和标识体系，特别是在第15章里面，明确提出要打造我国自主可控的标识解析体系，从中可以看到工业互联网标识体系建设是我国经济建设一个非常重要的战略目标。对整个工业互联网来说，是十四五期间数字经济的一个重点产业。并且十四五的规划中要求数字经济的一个核心的产业增加值要提升10%，这里面包括网络强国的建设、数字经济、数字社会、数字政府及数字化转型驱动的生产方式、生活方式和治理方式的变革。所以我们要清醒的认识到，不论汽车零部件企业还是汽车维修配件企业，在整个产业发展中都应该融入工业互联网这个重点产业中，通过汽车零部件的标识产业化实现工业互联网标识体系建设这一我国经济建设的重要战略目标。

什么是工业互联网标识，简单说，它基本上包含三个内容：

一是用于唯一去识别机器、产品等物理资源和数据、算法等虚拟资源的标识编码；

二是能够根据标识编码查询目标对象网络位置或相关信息的，对机器和物品进行唯一性的定位和信息查询的解析系统，通过标识数据，能够借助标识解析系统，解析系统根据标识可以查找到对应对象所在相关的信息的位置，我们也称它为寻址功能系统；

三是通过标识数据，能够借助标识编码资源和标识解析系统开展工业标识数据管理和产业链价值链数据流通，提供数据增值服务。

我们可以通过什么叫解析来理解互联网和工业互联网的区别。我们用互联网搜索一个域名的时候，或者说我们搜索一个网址的时候，这个网址会对应转换成相应的IP地址，我们会跟据这个IP地址进行相应的查询和更新的服务，这就叫互联网域名的解析。工业互联网的解析它不仅仅是解析出来一个页面，它是为了去建立一种通信的能力。我们把互联网叫作网络，它更多的是为了把不同的PC主机、移动互联网中的手机等设备进行连接。而工业互联网标识，它是为了去实现人和人，人和物，物和物之间的这种数据交互，所以我们认为它是更高层面上的通信的能力，这就是本质上跟互联网的区别。如果说只是为了一个企业，一条产品链去做相应的服务，那么其实他不需要现有的公共标识，那么私有的标识和管理系统足以解决问题。但是随着第四次工业革命的到来，未来会有大量的数据在不同企业、不同地域、不同行业进行流通和交互，那么只有通过唯一的公共标识和统一的标识解析体系，在企业内外部进行身份的识别和数据的关联，才能真正的去打破信息传递的一些壁垒，从而去支撑数据有效的流转。工业互联网可以在更大范围，更深层次和更高水平上的互联。工业互联网的标识在支撑工业第四次工业革命，未来工业数据流通中，是一个不可或缺的选项。

无论汽车维修配件制造企业还是汽车维修配件流通企业，在企业信息化建设过程中，都有自己企业内部标识应用。一些主机配套制造企业的编码规则授命于他的下游。这些企业内部的私有标识，只能企业内部流转，企业间无法进行互通。如果要进行互通那也需要定义一个相应的映射关系。但出现有多家企业，就要定义多个映射关系，加以维护，这就存在了信息系统中的多方的问题，那无疑就会出现非常重的逻辑架构。工业互联网的标识体系，就可以通过统一标识体系解决这种异构标识互操作和识别的问题。

这里讲个故事，美国军方做了一个叫阿斯奈的网络，它一共只有四个节点，那么这四个节点之间，都是点对点的沟通和信息的传递，每一个节点和其他三个节点都进行互通。随着这个互联网的应用的发展，节点数量越来越多，从3个变成300个，变成3000个的时候，每一个人都需要去跟除了自己之外的所有节点进行对接，使得工作量越来越大，规模化的效应起来之后，压力也是非常大的，所以互联网就发明了一套DNS系统，那么这个系统，就用于去帮助大家进行唯一的寻址，大家不用再去维护相应映射关系，而是通过统一映射的体系，实现一个唯一的识别和查询，所以工业互联网标识的体系和传统互联网体系是一种相同的演进路径。

四、工业互联网标识解析在汽车维修配件领域及企业应用场景

工业互联网区别于传统互联网就是所具有的工业特色，它包括汽车维修配件领域的制造业数字化转型的一些切入点，包括像智能设备、工业软件、工业互联网平台、工业智能算法、工业APP等等这些的整合。对于汽车维修配件领域有三种需求拉动着工业互联网标识解析的应用。一是设备和产品的协同管理，二是数据的流通交互，三是资源的优化配置。这三点核心需求依托我们现有的工业互联网标识解析的服务是可以有效支撑包括汽车维修配件领域的制造业数字化转型，其经济性、安全性和兼容性是非常具有优势的。

对于汽车维修配件领域特别是汽车维修配件制造企业而言，应用工业互联网标识解析能实现企业及行业的信息和数据的内通外联。

工业互联网标识应用在汽车维修配件企业内通环节它包含产品和过程流程两个层面。工业互联网标识应用在产品层面通过传感器、数据采集设备、智能终端、主被动标识载体等构筑企业数据汇聚能力。围绕产品、设备（机理模型）、生产线、车间等场景，依托工业互联网标识应用，通过对上述物理、虚拟对象进行唯一标识，将物理身份和数字身份映射，保障所有源数据全面收集、积累。针对单点维度，面向产品全生命周期管理、产品防伪追溯、产品质量管理、设备维护与监测、产品数字化交付等场景开展标识应用。

工业互联网标识应用在过程流程层面依托产品设备层形成的标识数据资源池，开展了丰富的应用探索与落地。围绕研发、生产、工艺、流程等场景开展了生产过程管理、供应链管理、运营优化、生产协同、生产安全管理等应用。在过程流程层面应用工业互联网标识，需要同大量的工业软件进行数据交互。通过给工业软件中的数据进行规范化标识，利用标识解析数据中间件与标识解析系统的对接，把工业数据注册到标识解析系统中，工业软件根据本地数据权限的规则，随时按需查询和交互工业数据。很多汽车维修配件企业在发展过程中，部分工厂采用国产软件、部分工厂采用国外软件，实际工作中就面临着数据交互难的问题。基于工业互联网标识应用进行数据打通帮助企业节约了大量开发成本，也丰富了工业互联网标识应用的数据与场景。

工业互联网标识应用在汽车维修配件企业的外链环节是在产业资源层面上，在这个层面以标识解析国家顶级节点为核心，依托标识解析二级节点和标识解析递归节点，形成统一管理、互联互通、高效可靠的基础设施。实现产业链、供应链、全要素的互通。基于标识数据资源池、行业级工业互联网平台的建设，打造产业链协同、数据资源共享、供应链金融、产融结合等应用。相对于过程流程层丰富的工业互联网标识应用，在产业资源层面，工业互联网标识应用需要行业龙头牵引、产业资源注入、产业链相互协同，最终形成价值链闭环，推动产业资源层工业互联网标识应用的推广落地。当前，中国汽研和开思时代两个规模企业联合建设具有行业属性基于工业互联网标识解析的中国汽车供应链溯源服务平台，旨在推动在汽车维修配件领域应用工业互联网标识的推广落地。

总之，在数字经济时代，对于汽车维修配件企业主动拥抱工业互联网，才能涌入时代发展潮流中。

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