2018年1月份GitHub上最热门的开源项目

链接：https://www.itcodemonkey.com/article/2238.html

又到了公布 GitHub 上热门项目的时候啦~在 1 月的排行中，又有哪些新的项目挤进热门榜单了呢，一起来看看。

1

程序调试工具 x64dbg

https://github.com/trending?since=monthlyStar 33383

x64_dbg 是 Windows 下的 32/64 位调试器，类似 ollydbg。具有如下特性：

● 开源

● 直观的界面

● 类 C 的表达式解析器

● 全功能的 DLL 和 EXE 文件调试 (TitanEngine)

● 类 IDA 的滑块

● 内置汇编(XEDParse)

2

跳一跳辅助工具 wechat_jump_game

https://github.com/wangshub/wechat_jump_gameStar 13041

2017 年 12 月 28 日下午，微信发布了 6.6.1 版本，加入了「小游戏」功能，并提供了官方 DEMO「跳一跳」。这是一个 2.5D 插画风格的益智游戏，玩家可以通过按压屏幕时间的长短来控制这个「小人」跳跃的距离。分数越高，那么在好友排行榜更加靠前。通过 Python 脚本自动运行，让你轻松霸榜。

可能刚开始上手的时候，因为时间距离之间的关系把握不恰当，只能跳出几个就掉到了台子下面。如果能利用图像识别精确测量出起始和目标点之间测距离，就可以估计按压的时间来精确跳跃。

3

先进目标检测算法整合库 Detectron

https://github.com/facebookresearch/DetectronStar 1291

4

developer-roadmap

https://github.com/kamranahmedse/developer-roadmapStar 38123

这是一组使用Balsamiq建造的网络开发者的路线图，如前端路线图如下：

涵盖所有前端热门的框架、语言等重要且热门的知识点。

5

Screenshot-to-code-in-Keras

https://github.com/emilwallner/Screenshot-to-code-in-KerasStar 8710

6

安卓反编译Gui工具 jadx

https://github.com/skylot/jadxStar 13804

jadx是一个非常好用的android反编译gui工具，功能非常的强大，有较为完善的gui界面，已经成为很多开发者的反编译工具首选，jadx 主要功能如下：

● 支持全局class查询

● 支持全局text查询

● 支持导出gradle工程

7

反编译软件 bytecode-viewer

https://github.com/Konloch/bytecode-viewerStar 9042

bytecodeviewer是一款简单易用功能强大的反编译软件。它是一款基于图形界面的Java反编译器，Java字节码编辑器，APK编辑器，Dex编辑器，APK反编译器，DEX反编译器。不仅如此，它还是一款Hex查看器，代码搜索器和代码调试器。除此之外，它还具备Smali和Baksmali等汇编器的相关功能。

8

编辑器tui.editor

https://github.com/nhnent/tui.editorStar 5033

tui.editor（TOAST UI Editor）是一款所见即所得的Markdown编辑器。TOAST UI Editor提供Markdown模式和WYSIWYG模式。它的功能非常强大，你可以编辑表格，UML图和图表等。

TOAST UI Editor的Markdown模式的特点有：

● 所见即所得。你在编辑Markdown的同时，可以预览生成的HTML页面。

● 异步滚动。可以在Markdown和预览之间进行异步滚动。

● 列表自动缩进。

● 语法高亮。

● TOAST UI Editor的WYSIWYG模式的特点有：

● 可以直接从浏览器，excel，powerpoint等复制内容并进行粘贴。

● 支持170+种语言的语法高亮。

● 支持表格。

9

tensorflow

https://github.com/tensorflow/tensorflowStar 88.8K

TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统，按照谷歌所说，在某些基准测试中，TensorFlow 的表现比第一代的 DistBelief 快了 2 倍。TensorFlow 内建深度学习的扩展支持，任何能够用计算流图形来表达的计算，都可以使用 TensorFlow。任何基于梯度的机器学习算法都能够受益于 TensorFlow 的自动分 化（auto-differentiation）。通过灵活的 Python 接口，要在 TensorFlow 中表达想法也会很容易。

10

awesome-scalability

https://github.com/binhnguyennus/awesome-scalabilityStar 7024

这个项目包含许多精选的用于说明后端开发中的可伸缩性，可用性和稳定性设计模式。其中的案例研究取自那些服务数百万用户的Netflix，Instagram，Riot Games，LINE，Expedia等系统。同时，还可以查看一些高科技巨头（Google，Facebook，Netflix等）的精英工程师的演讲，了解他们如何构建和扩展他们的系统。

11

Web打包工具 parcel

https://github.com/parcel-bundler/parcelStar 18249

Parcel 是一款极速、零配置的 Web 应用打包工具。具有以下功能特性：

● 极速打包 - 多核心编译，以及即使在重启后也能快速重建的文件系统缓存。

● 无需安装插件，开箱即用，支持 JS、CSS、HTML、file assets 等。

● 在有需要时自动转换成 Babel、PostCSS 和 PostHTML 模块 - 甚至是 node_modules。

● 代码零配置，使用动态 import（）语句分割。

● 内置热模块替换

● 报错日志友好 - 代码高亮显示有助于查明问题。

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