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一、什么是Trie树算法?
Trie树算法,也称为字典树算法,是一种用于快速检索字符串的数据结构。
它的原理是将所有字符串的字符按照顺序存储在一棵树中,每个节点代表一个字符,从根节点到叶子节点的路径表示一个字符串。在Trie树中,每个节点都包含一个指向下一个字符的指针和一个标志位,用于表示当前节点是否为一个字符串的结尾。
Trie树算法的主要优点是能够快速地查找字符串,时间复杂度为O(k),其中k为字符串的长度。
此外,Trie树算法还可以用于前缀匹配,即查找所有以某个字符串为前缀的字符串。
二、代码示例
下面是用C语言实现Trie树算法的代码:
备注:
在上面的代码中,我们首先定义了一个Trie树节点结构体,包含一个指向子节点的指针数组和一个标志位。
然后,我们定义了插入和搜索函数,使用循环遍历字符串中的每个字符,并根据字符的ASCII码值计算出对应的索引,然后在Trie树中查找或插入节点。
最后,我们创建了一个Trie树并插入了一些字符串,然后搜索了一些字符串并打印出结果。
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