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图像作为人工智能内容生成的一种模态,一直在AIGC领域中扮演着重要角色,由于图像生成应用的广泛性和实用性,使其受到学术界和产业界相当多的关注。近年来,图像生成技术也取得了很多关键性突破,从经典的GAN技术到目前主流的扩散模型,以及在此基础上不断迭代出性能更强、生成效果更好的算法和模型,极大拓展了图像生成技术的应用领域和发展前景。而在进行商业化落地时,生成速度和稳定性的提升、可控性和多样性的增强,以及数据隐私和知识产权等问题,也需要在图像生成向各行各业渗透的过程中进行解决和探索。
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