情人节到了，来看看 AI 生成的疯狂“甜言蜜语”

又是一年情人节，节日告白怎样才能彰显新意？研究员 Janelle Shane 作了一番实践，她开发了一个

新项目

，让你感受人工智能的甜言蜜语。

欧美有一种心型糖果，上面印着两个单词构成的简短情话，诸如“爱你”，“打给我”之类，为节日增添一些蜜意。Shane 收集了她能找到的所有情话短语，交给神经网络学习模仿，然后任凭其抒发自己的心得。

结果显示，这些情话令 AI 感到困惑，给出的结果如同没有复习。

如果说 “LOVE BUN”（爱情面包）和 “YOU ARE BABE”（你是宝贝）还能勉强得分，“ALL HOVER”（全体徘徊）和 “LOVE 2000 HOGSYEA”（爱上两千野猪）就完全不知所云了。一些结果中甚至出现了错误的词语。

来自AI Weirdness

在博文中，Shane 推测，神经网络造出了原始数据以外的词，可能是因为“它们看起来可以发音”，例如“SWEET POLE”（甜蜜柱子），“MEAT MATE”（吃肉朋友），和 “BEAT ME TAME”（打得我驯服）等。

“DOOO ME”算是非常火热的告白了。

Shane 解释说，这个算法尝试吸引人类这件事，看上去非常有意思，因为它唯一的动机是做好它的工作。它不懂单词的具体意思，也不知道为什么换一个字母意义就会改变。

Shane 的项目体现了生成式神经网络的一个属性。它们操作的是字母，而不处理单词和短语的含义。它们学习数据排列的模式，并按这些模式排列字母。于是得到了这些滑稽的呓语。

值得一提的是，AI 生成的错误单词，反而与如今流行的“doge”和“smol”（互联网文化中对 dog 和 small 的有意误拼）这种轻微的拼写错误相符合。

此前，Shane 还训练神经网络学习过搭讪秘籍，烹饪食谱和宝可梦的名字。听上去像是补全了某种一整套的流程。

想详细了解 Shane 的项目，并得到专属的糖果祝福，请查看她的博客。将算法的结果当作掷爻卜卦，用 AI 的困惑指导实际的选择，说不定能为节日增添几分趣味。

题图giphy

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